به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز ؛در این هفته، استارت‌آپ هوش مصنوعی Altana ، اطلس پیشرفته خود را راه‌اندازی کرد که نقشه‌ای پویا از زنجیره تامین جهانی برای کسب‌وکارها، دولت‌ها و شرکت‌های لجستیک که به دنبال نظارت بر زنجیره تامین هستند، ارائه می‌کند.

آلتانا یک شرکت مستقر در نیویورک می باشد که با سازمان حفاظت مرزی آمریکا (CBP)، شرکت حمل و نقل عظیم Maersk و شرکت Boston Scientific و سایر نهادها همکاری کرده تا از کار اجباری جلوگیری کند، با قوانین تجارت هماهنگ شود و از طریق بهره‌گیری از هوش مصنوعی مسائل متعدد مرتبط با زنجیره تأمین را پیگیری کند.

مدیرعامل آلتانا خاطرنشان می‌کند، این اولین بار می باشد که آن‌ها تجربه محصول مشترک و یکپارچه برای تمامی اطلاعات جهانی و هوش مصنوعی مربوطه ایجاد کرده‌اند. یعنی آلتانا توانسته تمامی این داده‌ها و تکنولوژی هوش مصنوعی را ترکیب کند تا یک تجربه یکپارچه و کامل برای کاربران فراهم نماید.  هم بخش عمومی و هم بخش خصوصی و به ویژه شرکت‌ها، می‌توانند به این سیستم متصل شوند و تصویر عملیاتی مشترکی با همکاران خود در زنجیره تأمین داشته باشند و وظایف و کارهای مرتبط با محصول را انجام دهند.

وقتی کالاها از طریق زنجیره تأمین جهانی جریان پیدا می کنند، اطلاعاتی مانند سفارشات محصول، اظهارنامه‌های گمرکی، رزروهای حمل و سایر نقاط داده ای تولید می‌شوند. این اطلاعات نه تنها در فرمت‌های مختلف ذخیره می‌شوند بلکه به زبان‌های مختلفی هم تدوین می‌شوند. Atlas آلتانا، از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا این داده‌های خام را ترکیب و آن‌ها را در یک نمایش استاندارد شامل نحوه حرکت محصولات و ورودی‌های آنان در زنجیره تأمین بین شرکت‌ها از پایین به بالا، نشان دهد.

تیم آلتانا نمایشی از Atlas  را با استفاده از نمونه تولیدکننده موتور الکتریکی با زنجیره تامین جهانی ارائه کرد. Atlas لایه‌های زنجیره تامین را نشان می‌دهد که مستقیماً ورودی‌ها را برای سازنده موتور فراهم می کند، و اجزای میانی و مواد اولیه از جمله مس و لیتیوم که به‌عنوان ورودی‌ها در زنجیره ارزش استفاده می شوند را نشان می دهد. شرکت‌ها می‌توانند از وابستگی‌های مختلف در زنجیره تأمین استفاده کنند تا از وقوع قطعی در زنجیره تأمین ناشی از مسائلی مانند فاجعه‌های طبیعی یا وقایع جغرافیایی غیرمنتظره پیشگیری کنند. همچنین این امکان را فراهم می‌کند که تیم‌های عملیاتی مختلف شرکت، بتوانند این وابستگی‌ها را ببینند و در صورتی که این تیم‌ها تصویر عملیاتی مشترک نداشته باشند، به شیوه ای مشارکتی بر روی آن‌ها اقدام کنند.

منبع یابی، تیم تدارکات، تیم مدیریت تجارت جهانی، تیم انطباق، تیم مدیریت ریسک، تمام عملکردهای مختلف شرکت که مسئولیت های مرتبط با زنجیره تامین بر عهده دارند، همگی در سیستم های جداگانه قرار دارند.

جمع‌آوری تمام اطلاعات در یک تصویر عملیاتی مشترک، یک گام بزرگ به سوی از بین بردن محدودیت‌ها و افزایش هماهنگی می باشد. همچنین، در محصول، امکان همکاری هم فراهم شده تا افراد و تیم‌های مختلف، که در سیستم‌های مجزا و بدون ارتباط هستند، به یک منبع مشترک از اطلاعات دسترسی پیدا کنند و بتوانند با عملکرد و اطلاعاتی مشترک اقدام کنند. Atlas یک دستیار بزرگ مبتنی بر مدل زبان را ادغام کرده که می‌تواند به سؤالات مطرح شده به زبان طبیعی پاسخ دهد و از هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ‌های سریع از طریق Atlas به جای نیاز به یافتن آن پاسخ‌ها در سیستم‌های مختلف استفاده کند.

یک رهبر تیم در یک شرکت می‌تواند از طریق مشاوره از Atlas درباره تأمین‌کنندگان و محصولاتی که بیشترین درآمد را دارند و در معرض خطر ناشی از قطعی بر اثر یک فاجعه طبیعی قرار دارند، شرکت را تجزیه و تحلیل کند و تأمین‌کنندگان خود را تنوع بخشد تا از توقف تولید جلوگیری نماید. بدین ترتیب، می‌توان برنامه‌ریزی‌هایی انجام داد تا شرکت در مواجهه با چنین ریسک‌هایی موثرتر عمل کند.

عملکرد و کارایی یک سیستم هوش مصنوعی به میزان و کیفیت داده‌هایی که بر اساس آن آموزش دیده بستگی دارد.

در پنج سال گذشته، شرکت آلتانا بزرگترین مجموعه داده‌های منظم در زمینه زنجیره تأمین جهان را ایجاد کرده است. در حال حاضر، آنها از این داده‌ها بهره‌برداری کرده و برای کاربردهای جدید هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. با استفاده از رابط زبان طبیعی، می‌توانید مسائل مختلفی را بدون اینکه نیاز به ساخت تمام نرم‌افزارهای مخصوص برای پاسخ به تمام سوالات یا فرایندهای ممکن داشته باشید، پوشش دهید.

این شرکت از ترکیبی از داده های ارائه شده توسط کاربران و همچنین داده های در دسترس عموم برای ساخت Atlas استفاده می کند.

نسخه‌ی پیشرفته  Atlas آلتانا در این ماه، به صورت مرحله ای عرضه خواهد شد و این فرآیند تا سه ماه اول سال ۲۰۲۴ ادامه خواهد داشت.

پایان پیام/