به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  crast.net، در چشم‌انداز سازمانی امروزی، هوش مصنوعی (AI) از ایده‌ای که «روزی» اتفاق می‌افتد به سمت ابزار امروزی که کارایی، نوآوری و مزیت رقابتی را هدایت می‌کند، حرکت کرده است. از آنجایی که کسب‌وکارها در بخش‌های مختلف تلاش می‌کنند تا از پتانسیل هوش مصنوعی استفاده کنند، نیاز به تصمیم‌گیری در مورد چگونگی افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به شرکت مطرح شده است. این ادغام هوش مصنوعی باید بر اساس نیازهای سازمانی، زیرساخت های فناوری اطلاعات موجود و اهداف استراتژیک تنظیم شود. در مورد این تصمیم درک دو رویکرد ضروری می باشد: گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌های فعلی یا ادغام هوش مصنوعی سطح سازمانی با برنامه‌های امروزی.

هوش مصنوعی شرکتی شامل تعبیه ویژگی های هوش مصنوعی به طور مستقیم در برنامه های تجاری موجود مانند سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، نرم افزار مالی و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) می باشد. این رویکرد قابلیت‌های برنامه‌های موجود را گسترش می‌دهد، تصمیم‌گیری بهتر، خودکارسازی وظایف معمول و ارائه تجربه کاربری شخصی‌تر را امکان‌پذیر می‌سازد.

افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به طور مستقیم به برنامه‌های تجاری موجود، روشی بی‌نقص برای ارتقای این پلتفرم‌ها با قابلیت‌های هوشمند فراهم می‌کند. این روش می تواند مقرون به صرفه باشد، زیرا از زیرساخت های موجود استفاده می کند و نیاز به سرمایه گذاری اضافی در سیستم های جدید را کاهش می دهد.

مزایا: یکپارچه سازی بدون درز، کارایی هزینه، استقرار سریع

معایب: محدوده محدود، پیچیدگی در سفارشی سازی، مسائل مقیاس پذیری

هوش مصنوعی یکپارچه شامل توسعه یا صدور مجوز برنامه‌های هوش مصنوعی سطح سازمانی ست که برای تکمیل برنامه‌های تجاری موجود طراحی شده‌اند. این سیستم‌های هوش مصنوعی کلاس سازمانی، که برای مصرف و تجزیه و تحلیل داده‌های سازمانی در مقیاس بزرگ ساخته شده‌اند، بینش و اتوماسیونی فراتر از پیشرفت‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. ادغام این سیستم‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی موجود به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا از تحلیل‌های پیشرفته، مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی و اتوماسیون هوشمند بدون ایجاد تغییراتی در برنامه‌های کاربردی چشم‌انداز فعلی فناوری اطلاعات خود استفاده کنند.

برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی کلاس سازمانی که برای یکپارچه‌سازی سیستم‌های موجود طراحی شده‌اند، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از قابلیت‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی استفاده کنند و راه‌حل‌هایی را برای نیازهای خاص خود تنظیم کنند.

مزایا: قابلیت های پیشرفته، سفارشی سازی، مقیاس پذیری

معایب: هزینه اولیه بالا، یکپارچگی پیچیده، اختلال در عملیات

همچنان که ما به سمت آینده “هوش مصنوعی در همه جا” حرکت می کنیم، درک تفاوت ها و هم افزایی بین این رویکردها برای سازمان هایی که هدفشان به حداکثر رساندن مزایای هوش مصنوعی می باشد، مهم تلقی می شود. مزایا و چالش‌هایی برای هر دو رویکرد، و همچنین گزینه سوم برای راه‌حل مشترک وجود دارد، و درک هر سه گزینه، سازمان‌ها را به بینش‌های مورد نیاز برای آماده‌سازی و برتری در دنیایی با اولویت هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

تصمیم گیری بین هوش مصنوعی سازمانی و هوش مصنوعی یکپارچه، یا یافتن ترکیب بهینه از این دو، مستلزم تجزیه و تحلیل عوامل متعددی از جمله بلوغ دیجیتالی سازمان، پیچیدگی اکوسیستم داده و اهداف استراتژیک آن می باشد. عواملی مانند فوریت پذیرش هوش مصنوعی، پیچیدگی عملکردهای مورد نظر هوش مصنوعی و قابلیت سرمایه گذاری و مدیریت تغییر سازمان نیز در این فرآیند تصمیم گیری نقش دارند.

یک راه حل ترکیبی ممکن است استراتژیک ترین رویکرد را ارائه دهد، که مزایای فوری هوش مصنوعی همگرا را با مزایای بلند مدت هوش مصنوعی یکپارچه ترکیب می کند. این استراتژی ترکیبی به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا به سرعت برنامه‌های موجود را بهبود بخشند و همچنین قابلیت‌های هوش مصنوعی گسترده‌تری را توسعه دهند که می‌تواند تغییرات تحول‌آفرین را در طول زمان ایجاد کند.

هنگامی که تأمین کنندگان برنامه‌های شرکتی، ارائه دهندگان خدمات فناوری بزرگ و متعدد، و شرکت‌های محصولات فناوری هوش مصنوعی فرعی و سومی دارای بودجه‌های بازاریابی قابل توجه هستند و همچنین موضوعات تجاری و بازدهی هنوز در دامنه دید قرار نگرفته‌اند، نیاز به یک رویکرد استراتژیک، معقول و سیستماتیک حس می‌شود. در زیر، چند گام خاصی که یک سازمان می‌تواند برای پیمایش مؤثر در این محیط پیچیده انجام دهد، آورده شده است:

یک استراتژی هوش مصنوعی و نقشه مشخص ایجاد کنید: یک استراتژی هوش مصنوعی جامع و همسو با اهداف تجاری سازمان ایجاد کنید. این استراتژی باید شامل یک نقشه راه برای پذیرش هوش مصنوعی باشد.

انجام تحقیقات و ارزیابی کامل بازار: از آخرین روندهای هوش مصنوعی، محصولات و خدمات ارائه شده توسط فروشندگان مختلف، مقیاس‌کننده‌های فوق‌العاده و شرکت‌های هوش مصنوعی مطلع باشید. به طور منظم بازار را ارزیابی کنید تا نقاط قوت، ضعف و ارزش های پیشنهادی منحصر به فرد را درک کنید.

اولویت بندی کیفیت و مدیریت داده ها: اثربخشی هوش مصنوعی تا حد زیادی به کیفیت و دسترسی به داده ها بستگی دارد. بر روی شیوه های مدیریت داده قوی سرمایه گذاری کنید تا از صحت، کامل بودن و سازگاری داده ها اطمینان حاصل کنید.

ترویج فرهنگ آزمایش و نوآوری: فرهنگی را تشویق کنید که آزمایش با فناوری های هوش مصنوعی را در بر می گیرد. پروژه های آزمایشی و ابتکارات اثبات مفهوم می توانند به سازمان کمک کنند تا بینش عملی در مورد کاربرد و اثربخشی راه حل های مختلف هوش مصنوعی به دست آورد.

ایجاد تخصص هوش مصنوعی: با ارتقاء مهارت کارکنان موجود، استخدام کارشناسان هوش مصنوعی یا مشارکت با مشاوران خارجی، قابلیت‌های هوش مصنوعی را توسعه دهید. این تخصص در ارزیابی راه‌حل‌های هوش مصنوعی، درک الزامات فنی و ادغام موثر فناوری‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود حیاتی خواهد بود.

تمرکز بر مقیاس‌پذیری و یکپارچه‌سازی: راه‌حل‌های هوش مصنوعی را انتخاب کنید که می‌توانند با رشد سازمان مقیاس شوند و در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات موجود ادغام شوند. از ایجاد انفصال‌ها و تجزیه‌ها جلوگیری کنید.

اجرای یک فرآیند ارزیابی دقیق فروشنده: معیارهایی را برای ارزیابی فروشندگان هوش مصنوعی با در نظر گرفتن بلوغ فناوری، خدمات پشتیبانی، قابلیت های یکپارچه سازی و سابقه موفقیت تعیین کنید.

سازگار باشید: برای انطباق با تغییرات چشم انداز هوش مصنوعی، از جمله فناوری های نوظهور، پویایی بازار در حال تغییر و محیط نظارتی در حال تحول آماده باشید.

یک اکوسیستم مشارکتی بسازید: با همتایان صنعت، موسسات دانشگاهی و شرکای فناوری ارتباط برقرار کنید تا دانش را به اشتراک بگذارید، فرصت‌های مشترک را کشف کنید و از بهترین شیوه‌ها در پیاده‌سازی هوش مصنوعی مطلع شوید.

با برداشتن این گام‌ها، سازمان‌ها می‌توانند به‌طور مؤثری در چشم‌انداز پیچیده و به‌سرعت در حال تحول هوش مصنوعی حرکت کنند و تصمیم‌های استراتژیک بگیرند که با اهداف تجاری آنها هماهنگ باشد و در عین حال خطرات مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی را به حداقل برسانند. سفر به سمت ادغام هوش مصنوعی یک فرآیند مداوم از سازگاری و یادگیری می باشد. اتخاذ موفقیت آمیز هوش مصنوعی مستلزم یک رویکرد استراتژیک می باشد که با اهداف گسترده تر سازمان شما همسو باشد و چالش های منحصر به فرد فناوری های هوش مصنوعی را برطرف کند. کسب‌وکارهای آینده‌دار در این چشم‌انداز به‌سرعت در حال تحول، نیازمند سرمایه‌گذاری فناوری و تعهد به توسعه قابلیت‌های انسانی و سازمانی مورد نیاز برای رونق در دنیای تقویت‌شده هوش مصنوعی هستند. با نزدیک شدن به هوش مصنوعی با رویکردی متفکرانه و استراتژیک، می توانید با استفاده از هوش مصنوعی برای رشد و نوآوری منحصر به فرد خود در این تغییر پیشرو باشید.

پایان پیام/