با این که دیجیتالی کردن مزایای فوق العاده ای دارد، اما خطرات قابل توجهی هم به همراه دارد که باید به آنها توجه کنیم. جرایم سایبری به یک صنعت میلیارد دلاری تبدیل شده که افراد، مشاغل و دولت ها را به طور یکسان تحت تأثیر قرار می دهد. در سال ۲۰۲۱، حملات سایبری ۵۰ درصد افزایش یافته و بیش از ۳۷ میلیارد رکورد را فاش کرده است.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از newsanyway ، کلاهبرداری های فیشینگ با پیچیده تر شدن مهاجمان، سالانه ۲۰ میلیارد دلار ضرر وارد می کنند. نقض‌های بزرگ داده‌ها هر چند ماه یکبار اتفاق می‌افتد که اغلب اطلاعات حساس مشتری را به خطر می‌اندازند. و هیچ سازمان یا فردی از تهدید فزاینده سایبری در امان نمی باشد. در اینجا به استراتژی‌های دفاعی نوآورانه برای محافظت از خودمان در برابر این تهدیدات در حال تحول می‌پردازیم.

ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت سایبری:

با پیچیده تر شدن فناوری اطلاعات، مجرمان سایبری و هکرها نیز در حال پیشرفت هستند. یعنی پروتکل های امنیتی سنتی و اقدامات لازم بیشتری برای رسیدگی به این تهدیدات مورد نیاز می باشد. در نتیجه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کمک به ابداع روش‌های جدیدی برای پاسخ به تهدیدات نوظهور و جلوگیری از حملات مورد استفاده قرار می گیرند. این فناوری ها داده های عظیم را بصورت لحظه ای تجزیه و تحلیل می کنند و قبل از اینکه کاربران در معرض کلاهبرداری قرار گیرند، به سرعت ناهنجاری ها را شناسایی می کنند.

هوش مصنوعی (AI) در صنعت بازی‌های آنلاین (iGaming) که یک پیشتاز شناخته‌شده در پذیرش فناوری می باشد، خود را اثبات کرده است. ایمنی و امنیت برای کازینوها و سایت‌های شرط‌بندی اولویت دارد، به همین دلیل بهترین برنامه‌های کازینو AI و یادگیری ماشین را در طراحی خود گنجانده‌اند. انجام این کار باعث می‌شود تا بازیکنان نه تنها تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده را تجربه کنند، بلکه از محیط‌های بازی منصفانه و امن لذت ببرند.

تاکید بر آگاهی و آموزش سایبری

فرقی نمی کند که فردی باشید که نگران امنیت آنلاین اش می باشد یا یک سازمان، یادگیری در مورد تهدیدات سایبری و راه های محافظت از خودتان ضروری می باشد. فعال و گوش به زنگ بودن می تواند پول زیادی برای شما یا سازمانتان ذخیره کند و در عین حال داده های تان را در برابر دستکاری ایمن نگه دارد.

به عنوان یک سازمان، باید بر روی برنامه‌های آموزشی امنیت سایبری سرمایه‌گذاری کنید تا کارکنان خود را برای شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات احتمالی آموزش دهید. اطمینان حاصل کنید که کارکنان شما در مورد حملات فیشینگ، تاکتیک های مهندسی اجتماعی، و اینکه چرا باید از رمزهای عبور قوی و احراز هویت چند عاملی استفاده کنند، آموزش دیده اند.

افراد همچنین باید بیاموزند که چگونه در هنگام استفاده از اینترنت خود را ایمن نگه دارند. یکی از رایج ترین قوانین این است که همیشه در سایت های امن مرور کنید و از باز کردن لینک های مشکوک خودداری کنید. یادگیری چند چیز در مورد ایمنی آنلاین و به اشتراک گذاری اطلاعات شخصی در وب سایت ها به شما کمک می کند.

پیاده سازی کنترل های دسترسی قوی

یکی از رایج ترین آسیب پذیری هایی که مجرمان سایبری از آن سوء استفاده می کنند، دسترسی به داده های حساس می باشد. سازمان ها می توانند با اجرای کنترل های دسترسی قوی، دسترسی به داده ها و سیستم های حیاتی خود را فقط به پرسنل مجاز محدود کنند. اصل حداقل درسیس باید به عنوان بخشی از فرآیند اجرا شود. به این ترتیب، هر کاربر حداقل دسترسی لازم برای انجام وظایف خود را بدون به خطر انداختن کل شرکت در صورت به خطر انداختن امنیت خود دریافت می کند.

به روز رسانی و وصله منظم سیستم ها

حتی با وجود نرم‌افزارها و سیستم‌های امن، هکرها همچنان می‌توانند با مطالعه در مورد آنها و هر گونه آسیب‌پذیری موجود، نفوذ کنند. با دستکاری این آسیب پذیری های نرم افزاری، هکرها شروع به ایجاد اختلال می کنند. بنابراین، سازمان‌ها می‌توانند با اصلاح و به‌روزرسانی منظم نرم‌افزار، سیستم‌عامل و برنامه‌های کاربردی، از این موقعیت‌ها جلوگیری کنند. به‌روزرسانی‌ها روشی مؤثر برای بستن حفره‌های امنیتی، جلوگیری از پتانسیل‌های امنیتی و نقض‌ها می باشند.

استفاده از محافظت پیشرفته نقطه پایانی

اگر در مورد هک شدن سازمان‌ها ، فقط به این دلیل که یکی از کارمندان شان بر روی یک پیوند مخرب کلیک کرده، شنیده‌اید، این موضوع دقیقاً در رابطه با این مسئله می باشد. مهاجمان سایبری اغلب نقاط پایانی مانند لپ‌تاپ، گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها را هدف قرار می‌دهند. به همین دلیل، سازمان ها و افراد باید بر روی آنتی ویروس های پیشرفته (NGAV) سرمایه گذاری کنند و از یادگیری ماشین برای شناسایی و مسدود کردن بدافزارها، باج افزارها و سایر نرم افزارهای مخرب استفاده نمایند.

نرم افزار آنتی ویروس پیشرفته تنها روش قفل کردن دستگاه ها و داده ها نمی باشد. شرکت ها همچنین باید به کنترل آنچه کاربران می توانند دسترسی داشته باشند، بپردازند و رفتارها آنها را تجزیه و تحلیل کنند.

کنترل‌های دستگاه به سازمان‌ها اجازه می‌دهد مواردی را که می‌توان به رایانه‌های محل کار وصل کرد، مانند درایوهای USB، محدود کنند. انجام این کار از خروج داده‌ها به بیرون یا ورود بدافزار به داخل جلوگیری می‌کند. این فرایند را به عنوان ساختن یک حصار مجازی در اطراف نقاط پایانی برای جلوگیری از ورود برنامه‌ها یا دستگاه‌های غیرمجاز در نظر بگیرید.

تجزیه و تحلیل رفتار به معنای نظارت بر کارهایی می باشد که کاربران واقعا انجام می دهند. هدف این است که الگوهای عجیب و غریبی را که می توانند نشانه حمله باشند، شناسایی کنیم. آیا یک کارمند ناگهان شروع به دسترسی به پایگاه های داده ای می کند که نباید دسترسی داشته باشد؟ این یک علامت هشدار دهنده می باشد. هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار ورود و دسترسی به داده‌ها را برای شناسایی هر مورد مشکوکی بصورت ۲۴ ساعته نظارت کند.

رمزگذاری قوی داده ها

رمزگذاری اطلاعات حساس مانند قرار دادن آنها در یک صندوق می باشد. حتی اگر هکرها داده‌های رمزگذاری‌شده را سرقت کنند، بدون کلید رمزگشایی به نظر می‌رسد که اقدامشان بی فایده باشد. این روش یک روش ساده برای بی فایده کردن اطلاعات نقض شده برای مجرمان می باشد. در مورد افراد، رمزگذاری، بانکداری آنلاین را ایمن نگه می دارد و از اطلاعات شخصی ارسال شده از طریق Wi-Fi محافظت می کند.

نکته اصلی این است که امنیت سایبری باید فعال باشد و فعال بماند. همچنان که تکنولوژی تکامل می یابد، تهدیدهایی که با آن روبرو هستیم هم تغییر می کند. سازگاری و هوشیاری بسیار مهم خواهد بود. با این که هیچ ابزار واحدی نمی تواند یک سپر غیرقابل نفوذ ایجاد کند اما ترکیب هوش مصنوعی، آموزش، کنترل های دسترسی، رمزگذاری و امنیت نقطه پایانی لایه هایی از محافظت را در اختیار ما قرار می دهد. حفظ این شبکه دفاع سایبری مستلزم تلاش و همکاری همه می باشد. اما با هم، می توانیم در دنیای دیجیتال خود پیشرفت کنیم و در عین حال داده ها را ایمن نگه داریم.

پایان پیام/