محققان دانشگاه ایالتی سن دیگو در کالیفرنیا، یک سیستم هوش مصنوعی (AI) توسعه دادند تا اقدامات تقلبی ارائه رایگان ارزهای دیجیتال را بر روی X (توییتر سابق) شناسایی، پیگیری و فاش نماید.

این سیستم خودکار که GiveawayScamHunter نام دارد، ۹۵٫۱۱۱ لیست کلاهبرداری را بین ژوئن ۲۰۲۲ تا ژوئن ۲۰۲۳ کشف کرده که از طریق ۸۷٫۶۱۷ حساب در شبکه اجتماعی X ایجاد شده بودند.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  cointelegraph ، محققان از این ابزار برای استخراج خودکار آدرس های وب سایت و کیف پول مرتبط با کلاهبرداری ها استفاده کردند. با انجام این کار، آنها توانستند ۳۲۷ دامنه اینترنتی تقلبی و ۱۲۱ آدرس کیف پول ارزدیجیتال جدید مرتبط با کلاهبرداری را جمع آوری کنند.

اولین گام برای رسیدگی به این مشکل، شناسایی یک بردار جدید حمله برای کلاهبرداری های اعطایی (رایگان) ارزهای دیجیتال بود: لیست های (مجموعه‌ای از حساب‌های کاربری) توییتر. با توجه به ماهیت بدون مجوز ویژگی لیست ها در شبکه اجتماعی، این ابزار به عنوان یک ابزار ساده برای سوء استفاده کلاهبرداران ارائه می شود.

برای تعیین اینکه کدام لیست ها با کلاهبرداری های اعطایی سروکار دارند، این تیم یک ابزار پردازش زبان طبیعی را بر روی داده های کلاهبرداری های اعطایی که قبلا شناسایی شده بودند آموزش دادند.

محققان با استفاده از این روش توانستند نزدیک به ۱۰۰۰۰۰ مورد از لیست های کلاهبرداری اعطایی را شناسایی کنند که به آنها امکان می داد تا داده ها را در وب سایت ها و کیف پول های کلاهبرداری که قبلا گزارش نشده اند، جمع آوری نمایند.

با استفاده از این داده‌ها، تیم بینش‌های متعددی را در مورد چگونگی آشکار شدن این کلاهبرداری‌ها، نحوه هدف قرار دادن قربانیان توسط کلاهبرداران و تعداد تقریبی قربانیانی که در طول دوره مطالعه یک ساله  مورد کلاهبرداری قرار گرفته اند، به دست آورد.

ردیابی تراکنش‌های آدرس‌های ارزهای دیجیتال کلاهبرداری، نشان می‌دهد که بیش از ۳۶۵ قربانی توسط این کلاهبرداری مورد حمله قرار گرفته‌اند که منجر به ضرر مالی تخمینی ۸۷۲ هزار دلار شده است.

محققان نتایج بدست آمده، حساب‌ها، دامنه‌ها و آدرس‌های کیف پول مرتبط به X و جامعه ارزهای دیجیتال/بلاک چین را گزارش کردند. ولی، طبق مقاله، ۴۳٫۹٪ از حساب های مرتبط تا زمان انتشار مقاله در ۱۰ آگوست فعال باقی مانده است. محققان خاطرنشان می کنند که اکثر آنها احتمالاً حساب های اسپم هستند که استفاده فعالی ندارند.

پایان پیام/