به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز ؛ در گذشته مدیر مالی مسئول گزارش‌های سالانه، ارقام درآمد و پیش‌بینی‌های مالی بوده اما اکنون انتظار می‌رود که مدیر مالی به عنوان یک مشاور استراتژیک برای مدیرعامل، مدیر اطلاعات و سایر افرادی که نقشی در هدایت شرکت دارند، عمل کند. این مسئله نشان می‌دهد که نقش مدیر مالی در سازمان‌ها تغییر کرده و اکنون شامل جنبه‌های استراتژیک و مشاوره هم می‌شود.

در یک محیط ایده‌آل، مدیران مالی و تیم‌هایشان ممکن است بخشی از وظایف سنتی خود را به دیگران منتقل کنند تا بتوانند نقش‌های استراتژیک‌تر را بر عهده بگیرند. اما همچنان نیاز به انجام وظایفی مانند ثبت های دفاتر حسابداری و تنظیم بودجه‌ها وجود دارد.

مدیران مالی مدرن با چالش‌هایی روبه‌رو می‌شوند که برای حل آن‌ها نیاز به انجام چندین وظیفه مختلف دارند. به عبارت دیگر، آن‌ها با مسائلی مواجه می‌شوند که برای حل آن‌ها نیاز به همزمانی و انجام چندین کار دارند.

آنها باید علاوه بر انجام تمام نقش های سنتی مدیر مالی یک شرکت دولتی، کارهای بیشتری را هم انجام دهند.

ورود ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پیچیده و با کاربرد آسان، این امر را برای مدیران مالی و حسابداری آسان‌تر می‌کند تا جنبه‌های وقت‌گیر کار خود را خودکار کنند و تصمیم‌های استراتژیک در مورد آینده شرکت بگیرند.

با همکاری با شرکتی مانند Workday که یکی از ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات مالی ابری می باشد و از هوش مصنوعی بهره می‌برد، مدیران مالی می توانند سریعتر و ایمن تر از آنچه که تصور می کنند، از این ابزارها استفاده کنند.

غلبه بر موانع پذیرش هوش مصنوعی

با اینکه این ابزارها نویدبخش کمک به دگرگونی عملیات مالی هستند اما تیم‌های مالی فعلا اقدام به پذیرش آنها نکرده اند. بر اساس گزارش شاخص Workday’s CXO Indicator ، میزان ۴۷٪ از تیم های مالی و تدارکات، ۳۲٪ تیم های IT و ۳۹٪ در کل سازمان هنوز شروع به استفاده آزمایشی از AI و ML نکرده اند.

مدیران مالی نگران این مسئله هستند که فقدان شفافیت هوش مصنوعی و ML باعث تضعیف امنیت و انطباق شود و ۶۲ درصد نگرانی‌های مربوط به امنیت و حریم خصوصی را بزرگترین خطر برای پذیرش بیشتر هوش مصنوعی می‌دانند. علاوه بر این، ۳۸ درصد از مدیران مالی و منابع انسانی معتقدند که داده‌های غیرقابل اعتماد و غیرقابل استفاده مانع اصلی تحول در شرکت‌هایشان می باشد.

چهل و شش درصد از مدیران مالی جهت استفاده از هوش مصنوعی و ML در حوزه امور مالی و تدارکات هیجان زده هستند، ۴۰ درصد معتقدند که هوش مصنوعی و ML امکان ارائه ارزش استراتژیک بیشتری را برای امور مالی فراهم می کند و ۴۰ درصد ، این ابزارها را فرصت جدیدی برای همکاری امور مالی با دیگر بخش ها در نظر می گیرند.

انجام فرآیند بستن دفاتر حسابداری و پایان دوره مالی به صورت کارآمدتر

بخش عمده بهره برداری از ارزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تیم های مالی به قابلیت خودکارسازی وظایف معمول در دفتر مالی بستگی دارد. آنچه یادگیری ماشین ارائه می‌دهد، حذف بسیاری از کارهای خسته‌کننده می باشد که این مورد راجع به مدیر مالی کاملا واضح می باشد.

وقتی که نیاز می باشد تا در پایان یک دوره مالی (مثلاً یک چهارم‌سال یا یک سال) دفاتر حسابداری را بسته و معاملات بسیاری را بررسی کنید تا نواقصی را که ممکن است وجود داشته باشند، پیدا کنید. این نوع کارها که ممکن است زمان‌بر و دشوار باشند، با استفاده از هوش مصنوعی به صورت موثرتری انجام می شوند.

تیم های مالی و حسابداری که از انجام چنین کارهای زمان بری فاصله بگیرند، قابلیت بیشتری جهت تمرکز بر روی برنامه ریزی استراتژیک خواهند داشت.

تصمیم گیری آگاهانه تر

مدیر مالی مدرن، باید زمان زیادی را به ساخت و بازسازی گزارش های امکان سنجی و اجرای سناریوها اختصاص دهد تا احتمال موفقیت را ارزیابی کند.

انسان ها و هوش مصنوعی می توانند برای بهبود این نوع فرآیندها با یکدیگر همکاری کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل‌هایی بپردازد که به تصمیم‌ گیری ها کمک کند، و انسان‌ها می‌توانند از تجربه و قضاوت خود برای تصمیم‌گیری استفاده کنند.

یادگیری ماشین می تواند به تمام داده‌های شما نگاه کند و بررسی کند که آخرین باری که موردی را امتحان کرده‌اید، چه اتفاقی افتاده است. همچنین قادر است تا یک سناریو را به تعداد دفعات زیادی (مثلاً ۱۰٬۰۰۰ بار) اجرا کرده و تحلیل کند که چرا در برخی از موارد موثر بوده و در برخی دیگر موثر نبوده است و می تواند به شما بگوید که کدام متغیرها واقعاً مهم هستند، بنابراین می توانید تمرکز کنید و تصمیمات بهتری بگیرید.

مدیران مالی در مطالعه Workday متوجه ارزش قابل توجه این قابلیت (استفاده از هوش مصنوعی) شده اند. سی و چهار درصد از آن‌ها، یا به عبارت دیگر یک نفر از هر سه رهبر مالی، معتقدند که بهبود پیش‌بینی‌ها و بودجه‌ بندی، فوری‌ترین ارزشی ست که بدنبال استفاده از هوش مصنوعی بدست می آید.

ایجاد یک تیم مالی ماهر

اعضای مجموعه اجرایی در سازمان (مانند مدیران ارشد) همه احساس می‌کنند که باید با سرعت در زمینه استفاده از هوش مصنوعی پیش بروند. به عنوان مثال، ۷۳٪ از رهبران کسب و کار در نظرسنجی انجام شده توسط شرکت Workday اعلام کرده‌اند که احساس می‌کنند باید به سرعت در زمینه هوش مصنوعی پیش بروند. اما تصمیم‌گیرندگان مالی احساس می‌کنند که باید از هوش مصنوعی استفاده کنند تا به مشکل کمبود مهارت‌ها پاسخ دهند.

بر اساس گزارش CXO Indicator، ۳۰٪ از افراد اعلام کرده‌اند که نگرانند که تیم‌هایشان دارای مهارت‌های فنی کافی برای کارکرد موثر با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نباشند.

در بازار کار مبتنی بر مهارت‌های فزاینده، این ابزارها می‌توانند به رهبران کمک کنند تا در مورد مهارت‌های در دسترس و مهارت‌های مورد نیازشان اطلاعات کسب کنند. برای مثال، ابزار Workday Skills Cloud به رهبران مالی امکان می‌دهد تا افراد را بر اساس مهارت‌هایی که دارند، استخدام کنند و آن‌ها را دوباره آموزش دهند، بدون اینکه اهمیتی به عنوان یا مدرک شغلی دهند. این اقدام می‌تواند نگرانی‌های رهبران در مورد نداشتن توانمندی‌های فنی در تیم‌هایشان را کاهش دهد.

پایان پیام/