• امروز : چهارشنبه - ۸ بهمن - ۱۴۰۴
  • برابر با : Wednesday - 28 January - 2026
5

تحول در روشهای کلاهبرداری با کمک هوش مصنوعی مولد

  • کد خبر : 8944
  • 10 مهر 1402 - 10:40
تحول در روشهای کلاهبرداری با کمک هوش مصنوعی مولد
قابلیت های پیشرفته و دسترسی آسان هوش مصنوعی مولد به مجرمان سایبری امکان می دهد تا مطالبی را تولید کنند که تشخیص آن به عنوان یک کلاهبرداری دشوار می باشد.

آیا تا به حال به این مسئله فکر کرده اید که هوش مصنوعی مولد چگونه روش های کلاهبرداری مجرمان سایبری را متحول کرده که حتی قربانیان از تشخیص آشکارترین تلاش های فیشینگ هم عاجز هستند؟

با پیچیده‌تر شدن این تهدیدها، بیمه‌گذاران باید نسبت به گذشته بیشتر احتیاط کنند تا از وقوع حوادث امنیتی جلوگیری کنند.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  canadianunderwriter ، هوش مصنوعی می‌تواند با کمک به بیمه‌گران سایبری برای بهبود امنیت سیستم‌های مشتریان، صنعت بیمه را به سرعت بهبود بخشیده و منجر به پیشرفت آن شود.

سازمان ها می توانند از هوش مصنوعی برای عبور از سیستم و یافتن هر نوع نقص یا شکاف در زیرساخت امنیت سایبری استفاده کنند. انجام این کار برای سازمان‌ها بسیار ارزان‌تر و آسان‌تر می باشد.

ولی، از سوی دیگر هم، هوش مصنوعی مولد به مجرمان سایبری کمک می کند تا پیام های فیشینگ باورپذیر و شخصی سازی شده را تولید کنند.

هوش مصنوعی مولد (به عنوان مثال ChatGPT)، از یادگیری ماشینی برای تولید متن، صدا و تصاویری استفاده می کند که اغلب کاملاً پیچیده یا حتی ساخته دست بشر به نظر می رسند.

قابلیت های پیشرفته و دسترسی آسان هوش مصنوعی مولد به مجرمان سایبری امکان می دهد تا مطالبی را تولید کنند که تشخیص آن به عنوان یک کلاهبرداری دشوار می باشد.

یک عامل بد، می‌تواند از هوش مصنوعی برای تولید بهترین نسخه ایمیلی استفاده کند که می تواند افراد را فریب دهد.

مجرمان سایبری ممکن است از  ChatGPT  به منظور نوشتن یک پیام تجاری استفاده کنند که هدف آن استخراج اطلاعات محرمانه یک کارمند می باشد.

اگر اولین پیام درخواستی که توسط ChatGPT ایجاد می‌شود مطلوب نباشد، مجرمان می‌توانند به عقب برگردند و پیام را بهبود بخشیده و بهینه‌تر کنند.

به صورت سنتی، ایمیل‌های فیشینگ دارای اشتباهات املایی یا دستوری غیرمعمول یا شاخص‌های آهنگی آشکاری هستند که نشان می‌دهد، پیام توسط یک عامل تهدید سایبری ایجاد شده است.

با هوش مصنوعی مولد، علائم هشدار دهنده می تواند ظریف باشد. هوش مصنوعی ممکن است به زبان‌های مختلفی تسلط داشته باشد و از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها استفاده کند و به تدریج هر چه بیشتر کاربران با آن تعامل داشته باشند، بیشتر بهبود می یابد.

هوش مصنوعی مولد، بسیاری از اشتباهات املایی و نحوی که برای مردم آشنا بودند را از بین می‌برد.

خوشبختانه، نشانه هایی وجود دارد که کارمندان می توانند از آنها پیروی کنند تا مطمئن شوند که در معرض فیشینگ قرار نمی گیرند.

آدرس‌های ایمیل مشکوک یا نام‌های دامنه که مطابقت ندارند، یکی از نشانه‌هایی ست که  نشان می دهد که ممکن است، ایمیل کلاهبرداری باشد.

اگر ایمیل درخواست غیرعادی در رابطه با انتقال وجه یا اطلاعات ورودی شما را داشته باشد، باید محتاط رفتار کنید.

کلاهبرداران سایبری می توانند احساس فوریت را به تلاش های فیشینگ خود که توسط هوش مصنوعی ساخته شده، اضافه کنند. اگر ایمیلی تاکید بر فورییت داشت، حتما درخواست را دقیق بررسی کنید.

پایان پیام/

لینک کوتاه : https://adlealborz.ir/?p=8944

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : 0
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.