در چشم انداز تکنولوژیکی که به سرعت در حال تحول می باشد، ظهور هوش مصنوعی مولد صنایع را متحول کرده و جرقه نوآوری را در سراسر جهان برانگیخته است. همچنان که کسب‌وکارها از قدرت مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT استفاده می‌کنند، فرصت‌های کارآمد و خلاقیت فراوانی هم بوجود می آید. ولی، در عین حال که شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای پیشرفت استفاده می‌کنند، مجرمان سایبری هم از همان فناوری جهت سازماندهی حملات پیچیده استفاده می‌کنند.

تهدیدات امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  cryptopolitan ، همگرایی هوش مصنوعی و جرایم سایبری، عصر جدیدی از تهدیدات آنلاین را آغاز کرده است. هکرها از هوش مصنوعی جهت ایجاد کدهای مخرب، تقویت اثربخشی ایمیل‌ها و متون فیشینگ و انتشار بدافزارها سوء استفاده می‌کنند. توانایی هشداردهنده هوش مصنوعی در تکثیر صداها حتی منجر به این شده که کلاهبرداران با جعل هویت بستگان یا مدیران عامل، افراد و سازمان ها فریب داده و کلاهبرداری کنند.

تشدید رقابت تسلیحاتی بین هوش مصنوعی و امنیت سایبری

پیچیدگی روزافزون حملات سایبری نیازمند یک رویکرد پیشگیرانه برای امنیت سایبری می باشد. افسران ارشد امنیت اطلاعات (CISO) و تصمیم گیرندگان امنیت سایبری اکنون وظیفه دارند که با استفاده از مکانیسم‌های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی، از عوامل مخرب را پیشی بگیرند. با قانون اخیر کمیسیون بورس و اوراق بهادار که شرکت‌ها را ملزم به افشای استراتژی‌های امنیت سایبری خود می‌کند، ضرورت حفاظت از داده‌های کارکنان و مشتریان بیشتر از قبل احساس می شود.

بکارگیری هوش مصنوعی به منظور بهبود دفاع و امنیت

آموزش اجباری امنیت سایبری و روش‌های سنتی تشخیص تهدید برای مبارزه با حملات تقویت‌شده هوش مصنوعی کافی نمی باشند. تکامل سریع هوش مصنوعی منجر به تلاش‌های پیچیده‌تر فیشینگ و حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) شده است که اقدامات متقابل نوآورانه را می‌طلبد. تشخیص تهدید محافظتی مبتنی بر هوش مصنوعی راه حل مناسبی می باشد و سازمان ها را قادر می سازد تا همواره جلوتر از دشمنان سایبری بمانند.

اقدامات پیشگیرانه و حفاظتی مبتنی بر هوش مصنوعی

توانمندسازی کارکنان با آموزش هوش مصنوعی: اولین خط دفاعی نیروی کار می تواند ضعیف ترین حلقه آن هم باشد. هوش مصنوعی با شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و آموزش کارمندان برای تشخیص مؤثر ایمیل‌های فیشینگ و تلاش‌های هک، راه‌حل های مناسبی را ارائه می‌دهد.

نظارت بر وب تاریک: نظارت بر وب تاریک برای شناسایی رمزهای عبور، ورود به سیستم و اطلاعات شخصی به خطر افتاده برای افراد عادی یک کار دلهره آور است. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به طور فعال این اطلاعات را ردیابی کنند و امنیت شخصی و شرکتی را افزایش دهند.

متوقف سازی وب‌سایت‌های تقلبی: سیستم‌های حفاظت از هوش مصنوعی را می‌توان آموزش داد تا دسترسی به وب‌سایت‌های مخربی را که به دنبال سرقت اطلاعات حساس از کارمندان یا مشتریان هستند، مسدود کند.

حذف کلاهبرداری و اسپم ها: هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی تماس‌ها و پیام‌های مشکوک، کلاهبرداری‌ها و اسپم ها را خنثی کند و افراد را از قربانی شدن در طرح‌های کلاهبرداری نجات دهد.

تشخیص ناهنجاری شبکه: استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فعالیت‌های نامنظم و آسیب‌پذیری‌ها در شبکه، به‌ویژه در ساعات غیر کاری، وضعیت امنیتی سازمان را تقویت می‌کند.

آینده امیدوار کننده

علیرغم پتانسیل هوش مصنوعی برای تشدید تهدیدات امنیت سایبری، شرکت ها با پذیرش راه حل های نوآورانه در حال مقابله با این چالش هستند. درک اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند اقدامات امنیتی را تقویت کند، به ویژه از آنجایی که خطای انسانی در حدود ۸۸ درصد از تمام موارد نقض داده‌ها نقش دارد، سرمایه‌گذاری ارزشمندی محسوب می شود.

استقبال از هوش مصنوعی دفاعی

در این دوره از افزایش تهدیدات سایبری با کمک هوش مصنوعی، استفاده دفاعی از هوش مصنوعی به عنوان یک چراغ امید ظاهر می شود. از کسب‌وکارها خواسته می‌شود تا روش هایی را کشف کنند که از پتانسیل هوش مصنوعی برای محافظت از حریم خصوصی کارمندان و مشتریان استفاده ‌کند. همچنان که هوش مصنوعی به شکل دادن به جهان ادامه می دهد، استفاده مسئولانه از آن به یک امر مهم در مبارزه با جرایم آنلاین تبدیل می شود.

تلاقی هوش مصنوعی و جرایم سایبری چشم انداز امنیت سایبری را تغییر می دهد. از آنجایی که عوامل بد از هوش مصنوعی برای اهداف مخرب سوء استفاده می کنند، مسئولیت به کارگیری استراتژی های هوش مصنوعی دفاعی بر عهده سازمان ها می باشد. با آموزش فعالانه کارکنان، نظارت بر دارک وب، توقف فعالیت های کلاهبرداری و شناسایی ناهنجاری ها، کسب و کارها می توانند از پتانسیل هوش مصنوعی برای تقویت سیستم دفاعی امنیت سایبری خود استفاده کنند.

پایان پیام/