به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  Interesting Engineering، درست همانطور که آموزش دادن به دیگران آسان تر از انتظار از آنها برای یادگیری مستقل می باشد، کارشناسان مدعی هستند که می توانند هوش مصنوعی را با گنجاندن قوانین اساسی (مانند قوانین فیزیک) در آموزش آنها بهبود دهند. در حالی که این امر می‌تواند هوش مصنوعی را در درک دنیای واقعی کارآمدتر و بهتر کند، اما تعیین اینکه کدام قواعد ارزشمندتر هستند ممکن است دشوار باشد.

یادگیری عمیق به طور جدی نحوه تحقیق دانشمندان را با یافتن ارتباطات مهم در بسیاری از داده ها تغییر داده است، اما هنوز مشکلاتی در مورد استفاده از داده ها وجود دارد. در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد منحصراً از داده‌ها یاد می‌گیرند، اما درک درستی از قوانین فیزیکی ندارند و با موقعیت‌های جدید دست و پنجه نرم می‌کنند، “یادگیری ماشین اطلاع‌رسانی شده” یک رویکرد جایگزین را فراهم می‌کند که قوانین و مقررات را در جهت هدایت فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در نظر می‌گیرد. اما، اهمیت قوانین در مقابل داده ها هنوز نامشخص می باشد.

محققان چارچوبی را برای ارزیابی سهم قوانین در دقت مدل ایجاد کرده اند که با تنظیم تأثیر قوانین و فیلتر کردن موارد اضافی بهینه شده است. این رویکرد عملکرد مدل را بهبود می بخشد و می تواند شرایط تجربی را بهینه کند.

قرار دادن دانش انسانی در مدل‌های هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که کارایی و توانایی آن‌ها در استنتاج را بهبود بخشد، اما سؤال این است که چگونه می‌توان تأثیر داده‌ها و دانش را متعادل کرد. این چارچوب می تواند برای ارزیابی دانش و قواعد مختلف جهت افزایش قابلیت پیش بینی مدل های یادگیری عمیق استفاده شود.

در حالی که مدل‌های داده‌محور در وظایفی که در آن آموزش دیده‌اند خوب هستند، اما با تغییرات دست و پنجه نرم می‌کنند، مدل‌های مبتنی بر قانون در واقع وقتی اوضاع تغییر می‌کند بهتر عمل می‌کنند. محققان در تلاش هستند تا قوانین فیزیک را به مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهند که بتوانند بازتاب بیشتری از دنیای واقعی داشته باشند، و در علم و مهندسی مفیدتر باشند.

محققان به این نتیجه رسیده اند که می‌خواهند این مدل را به یک دانشمند واقعی هوش مصنوعی تبدیل کنند و در حال توسعه مدلی هستند که بتواند مستقیماً دانش را از داده‌ها استخراج کند و سپس از این دانش برای ایجاد قوانین و بهبود خود استفاده کند.

پایان پیام/