به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  crast.net، از آنجایی که تعداد دستگاه های متصل همچنان در حال افزایش می باشد، رایانش لبه این شانس را دارد که خود را به عنوان یک فناوری حیاتی که اساساً روش پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها را تغییر می دهد، ثابت کند. این فناوری در حال حاضر توجه کارشناسان را به خود جلب کرده، زیرا بر اساس برآورد ارزش جهانی آن تا سال ۲۰۲۶ به ۳۱۷ میلیارد دلار خواهد رسید.

برخلاف رایانش ابری سنتی، رایانش لبه، پردازش داده را به نقطه تولید داده نزدیک‌تر می‌کند و تأخیر را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد و کارایی کلی را بهبود می‌بخشد. این فرایند می تواند زمانی مهم تلقی شود که پردازش و تصمیم گیری بصورت لحظه ای در صنایع مختلف از مراقبت های بهداشتی گرفته تا وسایل نقلیه خودران ضروری باشد.

برخی از محبوب ترین برنامه های رایانش لبه

۱٫ پردازش داده ها در خودروهای خودران

با پردازش داده‌های حسگرها و دوربین‌های لبه، وسایل نقلیه خودران می‌توانند بصورت لحظه ای درباره مسیریابی، سرعت و ایمنی تصمیم‌گیری کنند. این فرانید به کاهش تاخیری که در تصمیم گیری های اساسی در طول ترافیک مهم می باشد، کمک می کند.

چالش دیگری که رایانش لبه می تواند به آن رسیدگی کند، تقاضای انرژی بالا و در نتیجه هزینه قابل توجهی می باشد که برای تجهیزات خودرو مورد نیاز می باشد. ایده انتقال برخی از عملکردهای حسی و محاسباتی به شبکه ای از دستگاه های جاده ای که قادر به برقراری ارتباط بلادرنگ هستند، می تواند به کاهش تجهیزات داخل خودرو کمک کند.

این فناوری وسایل نقلیه را قادر می سازد تا در مناطقی با اتصال ضعیف به طور موثر عمل کنند و بدون نیاز به اتصال دائمی به ابر، بصورت لحظه ای با به روز رسانی های نرم افزاری جدید یا تغییرات در الگوریتم های رانندگی سازگار شوند.

۲٫ پشتیبانی از ساختارهای مدیریت انرژی و اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند

رایانش لبه نقشی دگرگون کننده در توسعه و عملکرد شهرهای هوشمند ایفا می کند. در این مناطق شهری، شبکه گسترده‌ای از حسگرها، دوربین‌ها، دستگاه‌های IoT و سایر فناوری‌های دیجیتال، حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند که فرمانداران شهر می توانند برای ارتقای خدمات شهری، بهبود پایداری و بهبود کیفیت زندگی ساکنان استفاده کنند..

بخش اساسی ساخت شهرهای هوشمند شبکه اینترنت اشیا می باشد که به اتصال عناصر آن کمک می کند. با معرفی این فناوری، شهرها می توانند از طریق نظارت دقیق و ارتباطات قابل اعتماد به مدیریت انرژی قابل اعتماد دست یابند.

برای مثال، سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند می‌توانند از معماری‌های سیستم تعبیه‌شده با یادگیری تقویتی عمیق استفاده کنند. این فرایند می تواند عملیات در اکوسیستم پیچیده شهرهای هوشمند را بهبود بخشد و در عین حال به میزان قابل توجهی در منابع صرفه جویی کند.

۳٫ پردازش داده ها بصورت لحظه ای جهت نظارت بر سلامت بیمار

یک مثال عالی از اینکه چگونه یک دستگاه لبه می تواند در زمینه پزشکی کمک کند این است که پزشکان و سایر متخصصان می توانند به راحتی وضعیت بیمار را بصورت لحظه ای نظارت کنند. حسگرها می توانند به طور مداوم پارامترهایی مانند فشار خون، ضربان نبض، سطح اکسیژن خون و دمای بدن را بررسی کنند و سپس هر گونه ناهنجاری را به متخصصان اطلاع دهند. همچنین می‌توان نتایج را با تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه بینش‌های ارزشمند تجزیه و تحلیل کرد.

رایانش لبه با فعال کردن پردازش مجموعه داده های بزرگ در نقطه مراقبت، از تجزیه و تحلیل های پیش بینی پیشرفته پشتیبانی می کند. این امر می تواند به تشخیص زودهنگام مشکلات بالقوه سلامت، پیش بینی نتایج بیمار و شخصی سازی برنامه های درمانی بر اساس تجزیه و تحلیل داده های لحظه ای کمک کند.

۴٫ اینترنت صنعتی اشیا و فرآیندهای کارآمدتر در تولید

رایانش لبه می تواند در اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) و تولید تحول آفرین باشد، زیرا به تبدیل این صنایع به سیستم های نوآورانه تر، کارآمدتر و بسیار پاسخگو تر کمک می کند.

• عملکرد بهتر و توانایی تصمیم گیری: با توجه به عملکرد لحظه ای، رایانش لبه می تواند تأخیر در فرآیندهای مختلف را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و تصمیم گیری سریعتر و مؤثرتر را ممکن سازد.

• بهره وری انرژی: چارچوب های محاسباتی لبه می توانند تجزیه و تحلیل بلادرنگ الگوهای انرژی، شناسایی مناطقی که مصرف انرژی را می توان کاهش داد و منجر به عملیات تولید پایدارتر و مقرون به صرفه تر می شود را  فعال کنند.

• کنترل کیفیت بهتر: از آنجایی که فناوری رایانش لبه امکان تجزیه و تحلیل فوری داده‌ها را از طریق دوربین‌ها و حسگرها فراهم می‌کند، می‌تواند فرآیندهای کنترل کیفیت را بهبود بخشد، و امکان شناسایی و رفع مغایرت‌های محصول را بصورت لحظه ای فراهم ‌کند. در نهایت این امر کیفیت بهتری را تضمین می کند.

۵٫ شخصی سازی تجربه مشتری و ساده سازی عملیات در خرده فروشی

رایانش لبه می تواند سهم قابل توجهی در افزایش تجربه مشتری و ساده کردن عملیات فروشگاه داشته باشد. این فناوری می‌تواند با پردازش داده‌ها در نزدیکی محل ایجاد داده (یعنی فروشگاه‌ها) مزایای قابل توجهی به همراه داشته باشد. این امر می‌تواند مسیر را برای فروشگاه‌های نوآورانه‌تر، کارآمدتر و مشتری‌محورتر با فعال کردن پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها بصورت لحظه ای در سطح فروشگاه هموارتر کند.

این فناوری مدیران را قادر می سازد تا داده های مشتریان و نحوه تعامل آنها با محصولات و خدمات را بصورت لحظه ای تجزیه و تحلیل کنند. این روند می تواند شامل تشخیص چهره (در صورت مجاز بودن)، حسگرهای حرکتی یا داده های قفسه های هوشمند باشد. بدنبال این تجزیه و تحلیل فوری، خرده فروشان هم می توانند پیشنهادات و خدمات شخصی خود را ارائه دهند.

در عصر خرده فروشی همه جانبه، رایانش لبه به پر کردن شکاف بین فروشگاه های آنلاین و فیزیکی کمک می کند. با پردازش داده‌ها به صورت محلی، می‌تواند از ویژگی‌هایی مانند بررسی در دسترس بودن در فروشگاه بصورت لحظه ای، رزرو اقلام برای تحویل در فروشگاه، یا ارائه تخفیف‌های شخصی از طریق یک برنامه تلفن همراه در زمانی که مشتری در فروشگاه می باشد، پشتیبانی کند.

رایانش حفظ حریم خصوصی، روند حفظ حریم خصوصی داده های مشتری را تضمین می کند، زیرا در دستگاه های لبه بجای سرورهای خارجی یا پایگاه های داده ذخیره و پردازش انجام می شود.

غلبه بر چالش ها

مانند هر فناوری بزرگ دیگر، رایانش لبه هم با چالش های منحصر به فردی همراه می باشد. برای بهره مندی از مزایای آن، باید بر موانعی غلبه کنیم. برخی از نگرانی های اصلی شامل امنیت و حریم خصوصی مقادیر زیادی از داده های منتقل و پردازش شده و همچنین هزینه های اولیه مربوطه می باشد. اگرچه این روند ممکن است در نهایت به کاهش هزینه عملیات و سایر فرآیندها کمک کند ، اما ممکن است در مرحله بهره برداری به سرمایه گذاری قابل توجهی نیاز داشته باشد.

بدون شک، این فناوری می تواند در سراسر صنایع تحول آفرین باشد و انتظار می رود که اهمیت آن در سال ها یا دهه های آینده افزایش پیدا کند.

پایان پیام/