به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز ؛ تصور کنید که وارد محل کار می‌شوید، حس مهیجی از حضور همکاران در دور اطراف خود را احساس می‌کنید و پشت میز خود می‌نشینید. ولی باید در جریان باشید که شما از چشم‌های نامرئی که حرکت شما را تحت نظر قرار دارند، کاملا بی اطلاع هستید.

این مسئله در مقیاس بزرگی اتفاق می افتد زیرا شرکت ها از نرم افزارهای پیشرفته برای نظارت بر کارمندان خود استفاده می کنند. کارشناسان نگران هستند که این مجموعه داده‌های گسترده بتواند راهی برای آموزش هوش مصنوعی جهت جایگزینی نقش‌های انسانی در نیروی کار  باشد. در آینده ممکن است هوش مصنوعی نقش مهمی در الگوی کاری ایفا کند.

سال‌هاست که گزارش‌های متعددی از خطر رو به افزایش اتوماسیون در بخش‌های مختلف شغلی، کارگران فنی و کارمندان، ارائه شده است. قابلیت‌های پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایف داده بر و تکراری، سناریوی شغلی را تغییر می‌دهد و حوزه‌های مختلف از بانکداری تا حقوق و فراتر از آن را در بر می‌گیرد.

چگونه نرم افزارهای جاسوسی شرکت ها، هوش مصنوعی را آموزش می دهند تا در نهایت جایگزین کارگران انسانی شوند؟

نرم‌افزارهای جاسوسی شرکتی که توسط کارفرمایان برای نظارت بر کارکنان استفاده می‌شوند، داده‌های گسترده‌ای جمع‌آوری می‌کنند. این داده‌ها بعداً می‌توانند به عنوان منبعی برای آموزش هوش مصنوعی در آینده استفاده شوند.

شرکت‌ها نه تنها کارمندان را رصد می‌کنند، بلکه باعث می‌شوند که اغلب با ابزارهای هوش مصنوعی تعامل داشته باشند. این تعامل داده ها، بینش های ارزشمندی را ارائه می دهد و به ایجاد و اصلاح مدل های هوش مصنوعی کمک می کند که در نهایت می توانند نقش های انسانی را تکرار و جایگزین کنند.

نحوه نمایش هوش مصنوعی در محل کار

ربات های خدمات مشتری: در بخش های خدمات مشتری، کارمندان اغلب با چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی تعامل دارند. این ابزارها برای رسیدگی و حل و فصل سوالات و مسائل مشتری به طور موثر مورد استفاده قرار می گیرند.

هوش مصنوعی از تعاملات، درک تفاوت های ظریف ارتباط با مشتری و روش هایی که کارکنان برای حل مسائل مختلف استفاده می کنند، یاد می گیرد. این داده ها می توانند برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند و به طور بالقوه آن را قادر می سازند تا وظایف پیچیده تری را به طور مستقل و بدون دخالت انسان انجام دهد.

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها: بسیاری از شرکت ها از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند. کارمندان با این ابزارها برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ، جمع آوری بینش ها و تصمیم گیری های مبتنی بر داده تعامل دارند. با مشاهده و یادگیری از تعاملات کارکنان، هوش مصنوعی می‌تواند قابلیت‌های تحلیلی خود را افزایش دهد، الگوها و بینش‌ها را به طور مستقل تشخیص دهد و در نهایت بدون نظارت انسان، تجزیه و تحلیل داده‌ها را بصورت جامع انجام دهد.

زمان‌بندی خودکار و وظایف اداری: کارمندان اغلب از ابزارهای هوش مصنوعی برای زمان‌بندی، مرتب‌سازی ایمیل و سایر وظایف اداری استفاده می‌کنند. این ابزارها از ترجیحات و رفتار کارکنان برای بهینه‌سازی زمان‌بندی، سازمان‌دهی ایمیل‌ها و انجام سایر وظایف اداری کارآمدتر یاد می‌گیرند. هر چه کارمندان بیشتر با این ابزارها تعامل داشته باشند، هوش مصنوعی داده های بیشتری را در مورد استراتژی ها و راه حل های بهینه برای این وظایف جمع آوری می کند و توانایی خود را برای انجام مستقل آنها بهبود می بخشد.

این استراتژی ممکن است منجر به توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی شود که می‌توانند کار را مشاهده کنند، یاد بگیرند و در نهایت کار را به همان اندازه کارآمد، بدون نیاز به حقوق، مزایا یا معافیت انجام دهند.

چگونه تاثیر هوش مصنوعی بر شغل خود را کنترل می کنید؟

مردم متوجه شده اند که هوش مصنوعی بی سر و صدا از وظایف و تعاملات روزمره در محل کار یاد می گیرد. این فرایند به طور ظریف و بی‌صدا اتفاق می‌افتد، اما تاثیرگذار می باشد. نظرات در این زمینه مختلف هستند؛ یعنی همه مطمئن نیستند که هوش مصنوعی به طور کامل بازار کار را دگرگون خواهد کرد، اما احساس می‌شود که تغییرات در آینده در حال رخ دادن می باشند.

بعضی از شغل‌ها ممکن است به چیزی تازه تبدیل شوند و از ابزارهای بیشتری از هوش مصنوعی استفاده کنند تا وظایف را آسان‌تر و کارایی بیشتری داشته باشند. از طرف دیگر، برخی شغل‌ها، به ویژه مشاغلی که تکراری و حاوی حجم زیادی اطلاعات هستند، ممکن است به تدریج از بین بروند و توسط سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی جایگزین شوند.

چگونه هوش مصنوعی می تواند از ما یاد بگیرد و از ما پیشی بگیرد؟

همانطور که هوش مصنوعی به رشد خود ادامه می‌دهد و از ما یاد می‌گیرد، در انجام کاری که انجام می‌دهیم بهتر می‌شود، حتی گاهی اوقات از ما بهتر عمل می‌کند. داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق نظارت بر فعالیت‌های محل کار و تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی ارزشمند هستند که برای اصلاح و ارتقای بیشتر قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این چرخه مداوم یادگیری و بهبود، سیستم‌های هوش مصنوعی را به سمت پیشرفت های جدیدی سوق می‌دهد و آنها را قادر به انجام وظایف پیچیده و مستقل می سازد.

این نگرانی وجود دارد که وقتی هوش مصنوعی مسئولیت‌های بیشتری را بر عهده می‌گیرد، افراد ممکن است ناامید شوند و مجبور شوند که به دنبال نقش‌های دیگر باشند یا به اجبار خود را به یادگیری مهارت‌های جدیدی که تحول هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد، وفق دهند.

پایان پیام/