• امروز : چهارشنبه - ۸ بهمن - ۱۴۰۴
  • برابر با : Wednesday - 28 January - 2026
6

پیش بینی مرگ با استفاده از هوش مصنوعی

  • کد خبر : 17465
  • 17 دی 1402 - 12:42
پیش بینی مرگ با استفاده از هوش مصنوعی
در یادگیری ماشین، کیفیت الگوریتم هوش مصنوعی به دقت و وسعت داده های آموزشی بستگی دارد. مدل زبان بزرگ (LLM) که توسط OpenAI توسعه یافته، یک چت‌بات هوش مصنوعی قوی می باشد. این مدل یک ساختار شبکه عصبی عظیم، آموزش دیده و برنامه‌ریزی شده می باشد. ChatGPT می تواند به سوالات و درخواست‌های کاربران با پاسخ‌های متناسب و منطقی با توجه به اطلاعاتی که از داده‌های آموزشی به دست آمده ، پاسخ دهد.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  psychologytoday، زندگی انسان ها چقدر قابل پیش بینی می باشد؟ یک مطالعه جدید که توسط محققان در دانشگاه فنی دانمارک انجام شده، نشان می دهد که یک مدل هوش مصنوعی (AI) می تواند رویدادهای مهم زندگی بشر، از جمله مرگ را پیش بینی کند.

چارچوب این تحقیقات، به محققان اجازه می دهد که مکانیسم های بالقوه جدیدی را شناسایی کنند که بر نتایج زندگی و احتمالات مرتبط با مداخلات شخصی تأثیر می گذارد.

بر اساس گزارش محققان ، مدل اثبات مفهوم هوش مصنوعی آنها درجه بالایی از دقت را در پیش بینی های خود نشان می دهد. در توسعه یادگیری ماشین هوش مصنوعی، دو مؤلفه کلیدی که بر دقت مدل تأثیر می‌گذارند، الگوریتم و مجموعه داده مورد استفاده هستند.

در یادگیری ماشین، کیفیت الگوریتم هوش مصنوعی به دقت و وسعت داده های آموزشی بستگی دارد. مدل زبان بزرگ (LLM) که توسط OpenAI توسعه یافته، یک چت‌بات هوش مصنوعی قوی می باشد. این مدل یک ساختار شبکه عصبی عظیم، آموزش دیده و برنامه‌ریزی شده می باشد. ChatGPT می تواند به سوالات و درخواست‌های کاربران با پاسخ‌های متناسب و منطقی با توجه به اطلاعاتی که از داده‌های آموزشی به دست آمده ، پاسخ دهد.

GPT-3 دارای ۱۷۵ میلیارد پارامتر می باشد و با استفاده از حجم عظیمی از داده های اینترنتی از جمله ۵۷۰ گیگابایت داده در دوره ۲۰۱۹-۲۰۱۶ آموزش دیده است.

برای آموزش این مدل جدید هوش مصنوعی، محققان از یک مجموعه داده عظیم شامل جزئیات در سطح فردی از پایگاه‌های اطلاعاتی کار و سلامت شش میلیون ساکن دانمارک در دهه‌های گذشته استفاده کردند. داده‌ها نه تنها شامل اطلاعات دقیق در مورد رویدادهای زندگی می‌ باشند، بلکه داده‌های مربوط به تحصیل، کار، ساعات کاری، درآمد و سلامت را هم شامل می شوند.

مدل یادگیری عمیق هوش مصنوعی مورد استفاده به نام “life2vec” بر اساس معماری ترانسفورماتور می باشد. مدل‌های ترانسفورماتور در سی و یکمین کنفرانس سیستم‌های پردازش اطلاعات عصبی در سال ۲۰۱۷ معرفی شدند. مدل‌های ترانسفورماتور به طور گسترده در پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی رایانه، تشخیص گفتار و اهداف دیگر استفاده می‌شوند.

برای این مطالعه فعلی، محققان life2vec را با استفاده از طرحی بر اساس مدل BERT ایجاد کردند که مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers می باشد. BERT یک ترانسفورماتور هوش مصنوعی منبع باز می باشد که در سال ۲۰۱۸ توسط گوگل برای پردازش زبان طبیعی منتشر شده است.

این مدل‌ها امکان پیش‌بینی مرگ زودرس تا تفاوت‌های شخصیتی را فراهم می کنند. این مدل‌ها در این پیش‌بینی‌ها از مدل‌های رده‌بندی پیشرفته‌تری بهره‌مند هستند و در این زمینه به نتایج قابل توجهی هم رسیده اند.

با تایید نمونه اولیه تحقیقات، هوش مصنوعی می تواند با استفاده از یک ترانسفورماتور قدرتمند و داده های آموزشی عظیم، قابلیت پیش بینی رویدادهای زندگی انسان را داشته باشد که ممکن است بینش های ارزشمندی را برای تحقیقات بهداشتی و علوم اجتماعی در آینده ارائه دهد.

پایان پیام/

لینک کوتاه : https://adlealborz.ir/?p=17465

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : 0
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.