هوش مصنوعی علاوه بر تقویت امنیت سایبری می تواند جهت دفاع در برابر جرایم سایبری استفاده شود.در اینجا به بررسی ۵ روش برای دفاع در برابر جرایم سایبری می پردازیم:

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  newsghana ، هوش مصنوعی می‌تواند به‌روزرسانی‌های لحظه ای در مورد تهدیدات نوظهور، شناسایی و پاسخ پیشرفته به تهدید را ارائه دهد و عملیات امنیتی را ساده‌سازی نماید.

هوش تهدید و به اشتراک گذاری اطلاعات

هوش مصنوعی دارای هوش تهدید پیشرفته می باشد. و در واقع، می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را از طریق منابع متفاوت، از جمله اطلاعات منبع باز، نظارت بر دارک وب، و فیدهای امنیتی دریافت و اطلاعات را به گونه‌ای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کند که بتواند در پیدا کردن راهکارها به متخصصان امنیتی کمک زیادی نماید.

هوش تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بینشی لحظه ای از تهدیدات نوظهور، امضاهای بدافزار و نشانه های نقض را ارائه دهد. همچنین می تواند میلیون ها فایل را بررسی کند، ده ها هزار تهدید روز صفر را مسدود نماید و به اشتراک گذاری اطلاعات را تسریع ببخشد.

پیشگیری و شناسایی بدافزار

با اینکه هوش مصنوعی ممکن است تمام تهدیدات بدافزاری را شناسایی نکند اما قدرت پردازش خارق‌العاده هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در مبارزه با بدافزارها عمل کند.

هوش مصنوعی می‌تواند الگوهایی را در داده‌هایی که ممکن است نشان‌دهنده فعالیت مخرب باشد، شناسایی و علامت گذاری کند، کتابخانه‌ای از نمونه‌های بدافزار ایجاد و گونه‌های بدافزار ناشناخته را شناسایی کند.

فناوری تحلیل بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرو در بازار، احتمال تهدیدات سایبری و نقض داده ها را کاهش می دهد.

هماهنگ سازی امنیتی، اتوماسیون و پاسخ

این ابزارها می توانند به ساده سازی عملیات امنیتی در مناطق حیاتی مانند مدیریت تهدید، پاسخ به حادثه و اتوماسیون عملیات امنیتی کمک کنند.

آنها به طور خودکار هشدارهای امنیتی را اولویت بندی می کنند و اقدامات دستی و زمان پاسخ را کاهش می دهند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند شدت، زمینه و داده‌های تاریخی مرتبط با هشدارها را تجزیه و تحلیل کنند تا یک مسیر عملیاتی را پیشنهاد کنند.

علاوه بر این، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند اقدامات پاسخ از پیش تعریف‌شده، مانند: جداسازی سیستم‌های در معرض خطر گرفته، مسدود کردن آدرس‌های IP مخرب و یا قرنطینه کردن فایل‌های آلوده را اجرا کند. بدین ترتیب استفاده از هوش مصنوعی می تواند تأثیر تهدیدات سایبری را محدود کند.

احراز هویت تطبیقی و اعتماد صفر

یک نوع احراز هویت چند عاملی، احراز هویت تطبیقی، می تواند سطح/روش تایید کاربر را با توجه به مشخصات ریسک هر گونه اقدام برای ورود، تنظیم می‌کند.

هسته اصلی پروتکل‌های احراز هویت تطبیقی، هوش مصنوعی و موتورهای یادگیری ماشین هستند که به افزایش دقت فناوری در طول زمان کمک می‌کنند.

هوش مصنوعی در اعتماد صفر بسیار مؤثر می باشد. یعنی برای پیاده‌سازی موفق اعتماد صفر، نیاز به استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می باشد تا بتواند به صورت خودکار و لحظه ای شناسایی نماید که کدام کاربر یا دستگاه دارای مجوز لازم برای دسترسی به منابع می باشد و کدام کاربر یا دستگاه مشکوک به نظر می‌رسد و نیاز به تأیید هویت دارد.

هوش مصنوعی امکان مدیریت دسترسی را به صورت جزئی، لحظه ای و در سطح داده فراهم می کند و سیستمی را ارائه می دهد که بر اساس اصل حداقل سطح دسترسی می باشد.

حفاظت از بار کاری ابر

هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی و تجزیه و تحلیل رفتار عادی برنامه‌ها و فرآیندها، نقش مهمی در ایمن کردن بار کاری ابر ایفا کند.

از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند انحرافات مربوط به رفتار عادی را تشخیص دهد و آسیب‌پذیری‌ها یا تهدیدهای احتمالی را شناسایی کند. سازمان‌ها هم می‌توانند کنترل‌های قوی‌تری را در صورت نیاز اجرا کنند و از یکپارچگی، امنیت برنامه‌ها و داده‌های مبتنی بر ابر اطمینان حاصل کنند.

پایان پیام/