به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  insight، دفاع در برابر تهدید جدید هوش مصنوعی مستلزم درک چگونگی تغییر محیط امنیتی پویا می باشد.

حجم و پیچیدگی حملات سایبری همچنان در حال افزایش می باشد. برای مثال، تعداد حملات رمز عبور شناسایی شده توسط مایکروسافت در طول ۱۲ ماه گذشته، بیش از سه برابر شده یعنی از ۱۲۸۷ در ثانیه به بیش از ۴۰۰۰ در ثانیه رسیده است.

حملات باج‌افزار، بدافزار، فیشینگ و ایمیل‌ها هدفمندتر شده اند و شناسایی آنها هم دشوار می باشد. تعداد سطوح حمله هم به دلیل نیاز به کار از راه دور و ترکیبی زیاد شده است. از طرفی هم، بسیاری از تیم‌های امنیتی با کمبود نیرو و کمبود منابع مواجه هستند.

در حال حاضر، کمبود جهانی نیروی کار امنیتی به ۴ میلیون نفر می‌رسد، و Gartner پیش‌بینی می‌کند که کمبود پرسنل امنیتی و شکست انسانی مسئول بیش از نیمی از تمام حوادث امنیتی سایبری خواهد بود.

با توجه به اینکه مجرمان سایبری عملیات خود را با به کارگیری نسل جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی افزایش می دهند، بنابراین جای تعجب نیست که هر گونه نقض امنیتی به سرعت دامن گیر مدیران ارشد شود.

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ما در مقابل تهدیدات جدیدی در زمینه امنیت سایبری قرار داریم. اما طرفداران امنیت می‌توانند با داشتن ابزارهای مناسب و استفاده از آنها این تهدیدات را شکست دهند.

برای دفاع در برابر تهدید جدید هوش مصنوعی، متخصصان امنیتی ابتدا باید تشخیص دهند که این محیط امنیتی فوق العاده پویا تا چه اندازه در حال تغییر می باشد.

ما انتظار داریم که به مرور زمان برنامه‌های مدرن بیشتری از مدل زبان بزرگ (LLM) که زیربنای هوش مصنوعی مولد می باشد، استفاده شوند. این برنامه‌ها سطح تهدید افزایش یافته‌ای خواهند داشت، به این معنی که در برابر ناهماهنگی‌های سهوی و عمدی، مانند حملات تزریق فرمان، آسیب‌پذیر خواهند بود. در همین حال هم، مجرمان سایبری از ابزارهای هوش مصنوعی خود برای یافتن آسیب‌پذیری‌های جدید و سوء استفاده از آنها استفاده خواهند کرد.

با هوش مصنوعی، حملات فیشینگ هم هوشمندانه تر، تعاملی تر می شوند و می توانند به راحتی چندین کشور را با استفاده از موتورهای ترجمه پیشرفته هدف قرار دهند. هوش مصنوعی همچنین شبیه سازی یا تقلید از وب سایت های واقعی را بسیار آسان می کند و می تواند به عنوان سلاحی برای اصلاح پیام های فیشینگ و بهبود عملیات نفوذ با تصاویر مصنوعی استفاده شود.

تیم های امنیتی همچنین باید برای بدافزارهای چند شکلی که تحت تکرارهای سریع و پویا هستند که تشخیص آنها سخت تر می باشد، آماده شوند. در واقع، هوش مصنوعی قادر خواهد بود به طور خودکار بدافزار جدید را بدون دخالت انسان ایجاد کند. در همین حال، حملات سریع می تواند به پخش آسیب پذیری های امنیتی برای مهاجمان کمک کند.

به طور خلاصه، ابزارهای هوش مصنوعی امکان خودکارسازی حملات پیچیده‌تر را فراهم می‌کنند، که حجم تهدید را به طور تصاعدی افزایش می‌دهد. جای تعجب نیست که هزینه سالانه حملات سایبری همچنان در حال افزایش می باشد. بر اساس آخرین تحقیقات مرکز شکایات جرایم اینترنتی FBI، مجموع خسارات گزارش شده تنها در ایالات متحده از ۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ به بیش از ۱۰٫۲ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۲ افزایش یافته است. در مقیاس جهانی، این خسارات حتی بیشتر خواهد بود.

دفاع سایبری موفق از هوش مصنوعی به عنوان پلتفرمی استفاده می کند که همه ابزارهای امنیتی را یکپارچه می کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تشخیص و تجزیه و تحلیل تهدیدات را بهبود بخشد و خودکار کند، پاسخ‌های حادثه را پیشنهاد کند و حرکات بعدی مهاجمان را پیش‌بینی کند. حتی بهتر از آن، ترکیب سیستم‌های هوش مصنوعی اختصاص‌یافته به امنیت سایبری با مدل‌های هوش مصنوعی مولد، تبدیل داده‌های پیچیده را به بینش‌ها و توصیه‌هایی آسان می‌دهد. این روند باعث می شود تحلیلگران امنیتی موثرتر و پاسخگوتر باشند و به مدیران ارشد یک سازمان کمک می کند تا موقعیت را بهتر درک کنند.

سیستم‌های دفاع سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر با موفقیت در برابر حملات سایبری در مقیاس بزرگ، به عنوان مثال در اوکراین، دفاع می‌کنند.

یکی از مزیت‌های کلیدی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، توانایی ارائه نظارت و تجزیه و تحلیل لحظه ای در برابر گزارش‌های حوادث روزانه می باشد.

پایان پیام/