هوش مصنوعی (AI) به دلیل پیشرفت قابل توجه اش، ظهور چت بات ها و روشی که نحوه عملکرد کسب و کارها را ارتقا می دهد، به تیتر اول خبرها تبدیل شده است. در صنایع غذایی، هوش مصنوعی ایمنی مواد غذایی، کنترل کیفیت، مدیریت زنجیره تامین و موارد دیگر را بهینه می‌کند.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  foodsafetynews ، کسب‌وکارهای مواد غذایی با چالش‌های مهم ایمنی و کیفیت، از جمله کنترل کیفیت ناسازگار، ناکارآمدی عملیاتی، افزایش هزینه‌های نیروی کار و قابلیت ردیابی ناکافی مواجه هستند. اما، در دنیای پر سرعت امروز، که استانداردهای کیفیت و ایمنی در اولویت قرار دارند، هوش مصنوعی به عنوان تحول آفرین در مدیریت کیفیت مدرن ظاهر شده است. این فناوری نوآورانه نه تنها می تواند کیفیت را به حداکثر و خطرات را به حداقل می‌رساند، بلکه یک تغییر یا نوآوری در روش‌ها و رویه‌های استفاده شده توسط سازمان‌ها برای حفظ و ارتقاء کیفیت و عملکرد عالی اتفاق می‌افتد.

هوش مصنوعی می تواند مدیریت کیفیت را تغییر و به طور قابل توجهی به پیشرفت خود ادامه دهد:

دامنه دید زنجیره تامین:  هوش مصنوعی محصولات را در طول زنجیره تامین ردیابی می کند و اطمینان حاصل می کند که در محیط های کنترل شده ایمن حرکت می کنند.

نظارت دقیق بر محصول: هوش مصنوعی پارامترهای کیفیت را نظارت و تجزیه و تحلیل می کند و از حفظ بالاترین استانداردها در کل زنجیره تامین، از نقطه مبدا تا مصرف اطمینان حاصل می کند.

کارایی و شفافیت: هوش مصنوعی عملیات را ساده می کند، کارایی را افزایش می دهد، کیفیت را تضمین می کند و شفافیت را افزایش می دهد.

سرعت و دقت: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به بسیاری از مشاغل مواد غذایی، از جمله تولید، خرده‌فروشی و رستوران ها کمک می‌کنند تا اتوماسیون، کارایی، دقت و ایمنی را بهبود بخشند. بدین ترتیب، در زمان و منابع ارزشمند این شرکت‌ها صرفه‌جویی می شود.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده:  فناوری هوش مصنوعی مجموعه داده های وسیعی را تجزیه و تحلیل می کند تا به طور فعال مشکلات کیفیت را قبل از آشکار شدن شناسایی کند و اختلالات پرهزینه را به حداقل برساند.

کاهش خطر: هوش مصنوعی به‌عنوان یک نگهبان هوشیار عمل می‌کند و فوراً مدیران را در مورد خرابی تجهیزات هشدار می‌دهد، خطرات را کاهش می‌دهد و عملیات بی‌وقفه را تضمین می‌کند.

بازرسی محصول: هوش مصنوعی ایرادات و ناهماهنگی های محصولات را با دقتی بی نظیر تشخیص می دهد.

تصمیم گیری مبتنی بر داده: این فناوری روندها را آشکار و بینش ها را جمع آوری می کند، تصمیم گیری آگاهانه را توانمند می سازد و بهبود مستمر را تقویت می کند.

آمادگی پیشگیرانه: هوش مصنوعی از اقدامات پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی نتایج بالقوه استفاده می‌کند و برندها را قادر می‌سازد تا خود را برای چالش‌های پیش‌بینی نشده آماده کنند.

برندهایی مانند Domino’s، Panera، Wingstop، Del Taco، Hilton Hotels، Marriott و موارد دیگر از هوش مصنوعی برای موارد زیر استفاده می کنند:

تجزیه و تحلیل داده های عظیم و پیچیده: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را برای بهبود مدیریت زنجیره تامین، پیش‌بینی الگوهای تقاضا، بهینه‌سازی زمان‌بندی کارکنان و تولید، و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر تجزیه و تحلیل کنند.

بهینه سازی عملیات: هوش مصنوعی بهره وری، کارایی، سودآوری و کیفیت محصول را افزایش می دهد و در عین حال ضایعات، هزینه ها (از جمله هزینه های نیروی کار) و خطاها را کاهش می دهد.

بهبود کنترل کیفیت: سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و به طور دقیق عیوب، آلاینده‌ها یا ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند که این فرانید  به بهبود کیفیت محصول (و شهرت برند شما) کمک می‌کند. توانایی‌ تشخیص الگوی هوش مصنوعی به برندها این امکان را می‌دهد تا قبل از اینکه بر روی محصول نهایی تأثیر منفی گذاشته شود، به طور فعال مسائل مربوط به کیفیت را شناسایی کرده و به آنها رسیدگی کنند.

افزایش ایمنی مواد غذایی: از هوش مصنوعی برای شناسایی آلاینده ها یا خرابی بصورت لحظه ای جهت تقویت ایمنی مواد غذایی، انطباق با مقررات و اعتماد مصرف کننده استفاده کنید. هوش مصنوعی همچنین در ردیابی اجزای تشکیل دهنده برای فراخوانی سریع تر و دقیق تر در هنگام رخ دادن نقض ایمنی بسیار مفید می باشد.

بهبود انطباق با مقررات: هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای مواد غذایی کمک کند تا استانداردها و چارچوب‌های نظارتی سخت‌گیرانه را رعایت کنند تا از ایمنی مواد غذایی، دقت بر برچسب‌گذاری و سایر استانداردهای کیفیت حیاتی اطمینان حاصل کنند.

ارتقا مدیریت زنجیره تامین: هوش مصنوعی مدیریت زنجیره تامین را بهبود می بخشد و به شرکت ها امکان می دهد تا تقاضا را بهتر پیش بینی کنند، سطح موجودی را بهینه کنند، و ایمنی، کیفیت و شفافیت را در هر مرحله از زنجیره تامین افزایش دهند.

بهبود نظافت و بهداشت:  ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای نظافت و بهداشت را جهت رعایت استانداردهای سختگیرانه ایمنی مواد غذایی و حذف خطرات احتمالی ناشی از آلودگی، نوروویروس، کووید و …. خودکار کرده و بهبود بخشند.

پیش بینی نیاز به تعمیر و نگهداری تجهیزات: سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری تجهیزات خود استفاده می‌کنند، می‌توانند بهره‌وری را بهبود بخشند و از خرابی‌های پرهزینه و خسته‌کننده جلوگیری کنند. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند پارامترهای خاصی از جمله دما، فشار و عملکرد را کنترل کنند و هنگام تشخیص ناهنجاری ها هشدار ایجاد کنند. این فرایند به سازمان ها اجازه می دهد تا استفاده از تجهیزات را بهینه کنند، از خرابی های غیرمنتظره تجهیزات جلوگیری کنند، کارایی عملیاتی را افزایش دهند و حتی تعمیر و نگهداری را به طور خودکار برنامه ریزی کنند.

افزایش پایداری: از آنجایی که هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل داده‌های زیادی را ارائه می‌دهد، برندها می‌توانند به داده‌های ارزشمند مرتبط با اقدامات پایداری، از جمله اطلاعات مربوط به انتشار کربن، مصرف انرژی و ضایعات دسترسی داشته باشند تا به آنها کمک کند که به طور مداوم برای کاهش اثرات زیست‌محیطی خود تلاش کنند.

بهبود خدمات مشتری: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به برندهای مواد غذایی کمک می‌کند که اولویت‌های فردی، محدودیت‌های غذایی و نیازهای تغذیه‌ای را شناسایی کنند، بنابراین می‌توانند پیشنهادات شخصی‌سازی شده را برای برآوردن نیازهای خاص مشتریان خود توسعه دهند. همچنین، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند پاسخ‌های سریع مشتری را در پست‌های رسانه‌های اجتماعی و پرسش‌ها و نظرات ایمیل ارائه دهند که این مسئله به افزایش رضایت مشتری، وفاداری و فروش کمک می‌کند.

استفاده از ابزارهای فناوری مانند هوش مصنوعی دیگر اختیاری نیست، بلکه در محیط رقابتی و کیفیت محور امروزی امری ضروری می باشد. نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در مدیریت کیفیت مدرن نه تنها در مقابله با چالش‌ها مهم می باشد؛ بلکه در دنیایی که بدنبال کیفیت و ایمنی بی‌کم‌وکاست می‌باشد، موضوع اساسی تلقی می شود.

پایان پیام/