به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از Techxplore، اکنون میتوان با فشار دادن یک دکمه، دیپفیکها و صداهای تغییر یافته را ایجاد کرد. بنابراین این فناوری بسیار خطرناک می باشد. تحقیقات جدیدی که توسط دانشجویان در دانشگاه میشیگان انجام شده، تشخیص صحت یک کلیپ صوتی را آسان می کند.
این تیم تکنیکهای مختلفی را برای تمایز یک صدای واقعی از یک صدای شبیهسازی شده که برای جعل هویت یک شخص خاص طراحی شده، بررسی کرده اند.
محققان ابتدا نمونههای صوتی صداهای واقعی و جعلی را با مشاهده ویژگیها یا الگوهای ادراکی که میتوان به صورت بصری شناسایی کرد را تجزیه و تحلیل کردند. آنها بر روی مشاهده امواج صوتی تمرکز کردند و متوجه شدند که صدای واقعی انسان اغلب مکث های بیشتری دارد و در طول کلیپ دارای حجم متفاوتی می باشد، زیرا افراد واقعی تمایل دارند از کلمات پرکننده استفاده کنند و در حین ضبط از میکروفون دور و نزدیک می شوند.
این تیم، ویژگیهای مذکور را تجزیه و تحلیل کرد و موفق شد مکثها و دامنه (ثبات و تنوع در صدا) را بهعنوان فاکتورهای کلیدی در هنگام تلاش برای تعیین صحت صدا مشخص کند. البته آنها معتقدند که این روش می تواند نتایج دقیق کمتری به همراه داشته باشد.
سپس تیم روشی متفاوت و دقیقتر را امتحان کرد و از یک بسته تحلیل موج صوتی آماده استفاده کرد که بیش از ۶۰۰۰ ویژگی را قبل از انتخاب ۲۰ مورد مهم استخراج میکند. این تیم این ویژگیهای استخراجشده را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را با سایر کلیپهای صوتی مقایسه کردند، بنابراین روش دقیقتری ایجاد کردند.
روشی که بر اساس ویژگیهای یادگیری شده توسعه داده شده، نتایج دقیقتری را به دنبال داشته است. این روش شامل آموزش یک مدل یادگیری عمیق می باشد که با وارد کردن صدای خام به آن، نمایشهای چند بعدی از صدا را استخراج میکند، که به عنوان تعبیه ها شناخته میشوند. سپس، این تعبیه ها را برای تشخیص بین صداهای واقعی و مصنوعی استفاده میکند
این روش نهایی همواره دقیق ترین بوده و ۰% خطا را در تنظیمات آزمایشگاهی ثبت کرده است. ولی، درک این روش بدون داشتن زمینه مناسب ممکن است دشوار باشد.
این تیم مدعی ست که این تحقیق ممکن است نگرانیهای فزاینده در مورد استفاده از شبیهسازی صدا و دیپفیک برای اهداف مخرب را برطرف کند. شبیه سازی صدا یکی از اولین موارد استفاده از دیپفیکها در دنیای واقعی برای دور زدن تأیید بیومتریک بانک یا تماس با یکی از اعضای خانواده و درخواست پول می باشد.
به غیر از رهبران و افراد مشهور جهان، مردم عادی هم در معرض خطر هستند. این تحقیق بیانگر یک گام مهم در توسعه و ارزیابی سیستم های تشخیص به شیوه ای قدرتمند و مقیاس پذیر برای عموم مردم می باشد.
پایان پیام/





















