به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  foxnews، بیش از یک سال از اولین دسترسی عمومی به ChatGPT  می گذرد که به صنایع مختلف این فرصت را می دهد که هوش مصنوعی (AI) و احساس پتانسیل تحول یا عدم وجود آن را تجربه کنند.

هر صنعتی که دارای مقادیر زیادی داده باشد و نیاز به فهرست بندی و پردازش داشته باشد، برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی آماده می باشد. برای مثال، در فناوری، نوشتن هزاران خط کد با کمک دستیار هوش مصنوعی بسیار آسان‌تر می باشد و می‌تواند ده برابر بهره‌وری یک مهندس نرم‌افزار را انجام دهد.

اقتصاد ایالات متحده بیش از ۳۵۳۰۰۰ شغل در ژانویه ۲۰۲۴ ایجاد کرده، اما بخش فناوری همچنان متحمل اخراج های قابل توجهی می شود. برای مثال، گوگل صدها کارمند از تیم های فروش و تبلیغات خود را به عنوان بخشی از چندین دور اقدامات کاهش هزینه اخراج کرد.

امنیت شغلی با پذیرش بلندمدت هوش مصنوعی در هر صنعتی یکی از دغدغه های اصلی می باشد. بسیاری نگران هستند که آیا صنعت آنها صنعت بعدی خواهد بود که هوش مصنوعی را یکپارچه خواهد کرد و موقعیت آنها از بین می رود. هوش مصنوعی به شکلی بیش از نیم دهه می باشد که در حال توسعه مستمر بوده ، به این معنی که سال گذشته گسترده ترین کاربرد و آگاهی از فناوری را ارائه کرده است..

پشتیبانی از مشتریان در صنایع مختلف به سرعت به سمت هوش مصنوعی تغییر کرده است. به عنوان مثال، دستیار هوش مصنوعی QueryPal توانسته کار ۷۰۰ کارمند اخراج شده را پوشش دهد و تا کنون “دو سوم” چت های مشتریان یا ۲٫۳ میلیون مکالمه را انجام دهد.

اکثر صنایع حداقل تلاشی برای استفاده از فناوری هوش مصنوعی داشته اند. شاید جای تعجب نباشد که شرکت های فناوری، رسانه و مخابرات بیشترین احتمال را دارند که به طور منظم برای کار و استفاده خارج از محل کار ادغام شوند.

شرکت‌های انرژی و مواد بیشترین مقاومت را در برابر پذیرش منظم و کالاهای مصرفی و خرده‌فروشی کمترین میزان تلاش حتی در برابر یکبار استفاده برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را نشان داده‌اند.

هوش مصنوعی در حال حاضر در کمک به کارهای محاسباتی یا روتین عالی می باشد، اما هر چیزی که نیاز به تعامل انسان با انسان یا شهود داشته باشد، فعلا به دامنه تخصص غیر هوش مصنوعی تعلق دارد. این روند تنها با وجود تمایز انسان ها در این وظایف در مقایسه با هوش مصنوعی بیشتر خواهد بود.

صنایعی که بیشتر به روابط با اعتماد بالا و حضوری متکی هستند، و همچنین صنایعی که تحت قوانین سخت‌گیرانه‌تر یا توزیع‌کنندگان محافظه‌کار قرار دارند، مقاومت بیشتری در برابر پذیرش هوش مصنوعی نشان داده اند و احتمالاً به این مقاومت در برابر تغییر ادامه خواهند داد.

هوش مصنوعی شاید بیشترین تأثیر را بر برنامه‌های مصرف‌کننده داشته است، جایی که دستیارهای صوتی به اندازه ساعت رایج هستند (اعم از آمازون اکو یا دستیارهای صوتی تلفن همراه)، فیلترهای اسپم همچنان بهبود یافته اند و تشخیص چهره به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است.

صنایع دارای تعداد زیادی کارگران خط تولید هستند که عمدتاً خدمات گرا هستند و به نیروی کار از راه دور و پراکنده نیاز دارند. صنایعی مانند تعمیر و نگهداری خانه و ساخت و ساز به عنوان صنایعی می باشند که مقاومت بیشتری در برابر پذیرش اولیه هوش مصنوعی نشان خواهند داد.

هرچقدر فرآیندهای تجاری در یک صنعت ناسازگارتر باشد، وارد کردن هوش مصنوعی سخت‌تر می‌شود. به عنوان مثال، زنجیره‌های تأمینی که در آن تأمین‌کنندگان زیاد تغییر نمی‌کنند، احتمالاً می‌توانند هوش مصنوعی را در فرآیند خود ادغام کنند.

از یک طرف، هوش مصنوعی برای نمایش خودکار رزومه ها و بررسی داوطلبان استفاده می شود، در حالی که از سوی دیگر، مردم از هوش مصنوعی برای ایجاد رزومه هایی استفاده می کنند که بهتر با شرایط مطابقت داشته باشد. هر دوی این موارد سوالاتی را در مورد سوگیری و انصاف در استخدام و اخلاقیات رزومه سازی ایجاد کرده است.

افرادی که به دنبال کشف امکاناتی هستند که هوش مصنوعی می‌تواند در صنعت شان ارائه دهد، باید برای کسب آگاهی از یک “رویکرد سه مرحله‌ای ساده” پیروی کنند: مفاهیم و اصطلاحات اصلی در مورد هوش مصنوعی را بیاموزند، شروع به یادگیری در مورد ابزارهای هوش مصنوعی بهره‌وری شخصی کنند و کاربرد اصلی برای هوش مصنوعی در یک صنعت خاص را یاد بگیرند.

با وجود اینکه کاهش قابل توجهی در تعداد شغل‌ها در برخی صنایع ممکن است موجب نگرانی باشد، اما هنوز سخت است که ارزش شغل‌های از دست رفته به دلیل پذیرش هوش مصنوعی را به صورت دقیق محاسبه کرد؛ زیرا از سال ۲۰۲۱ تاکنون تعداد افراد شاغل به صورت سالانه کاهش یافته است.

پایان پیام/