در لس‌آنجلس، تعداد افرادی که نیاز به مسکن دارند، بیشتر از هر زمان دیگری می باشد. در این شهر بیشتر از همیشه به ساخت واحدهای مسکونی با هزینه کم اهمیت داده می‌شود، اما همچنان نمی‌توانند با افزایش تعداد افرادی که به مسکن با درآمد پایین نیاز دارند، هماهنگ شوند. این افراد در نهایت به محل‌های موقت مانند اتومبیل‌ها، چادرها و مراکز مسکونی اضطراری پناه می برند.  بنابراین باید برنامه‌ها و راهکارهای جدیدی برای حل این مشکل اجرا شود.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  news.slashdot ، برای رسیدن به این هدف، در یک برنامه آزمایشی، از هوش مصنوعی استفاده می‌شود تا پیش‌بینی شود که کدام افراد احتمال دارد که در آینده به خیابان‌ها پناه ببرند. این پیش‌بینی برای انجام اقدامات و کمک‌های لازم می باشد تا از این اتفاق جلوگیری شود.

این برنامه، داده‌ها را از طریق هفت مرکز در این شهرستان پیگیری می‌کند، که شامل ویزیت‌های اورژانس در بیمارستان، مراقبت‌های بحرانی برای سلامت روان، تشخیص اختلالات مصرف مواد، دستگیری‌ها و ثبت‌نام‌ها برای دریافت مزایای عمومی مانند: کمک‌های غذایی می‌شود.

سپس با استفاده از یادگیری ماشین، یک لیست از افرادی در معرض بیشترین خطر برای از دست دادن خانه‌هایشان قرار دارند را ارائه می‌دهد.

این افراد در حال حاضر در هیچ برنامه دیگری برای جلوگیری از وضعیت بی‌خانمانی قرار ندارند. دلیل این امر ممکن است عدم اعتماد به سیستم‌ها و نظام‌های موجود باشد که ممکن است به دلایل قابل درکی مانند تجربیات نامطلوب یا سایر موارد رخ دهد.

افرادی که به کمک نیاز دارند، ممکن است به علت تجربه آسیب‌ها و مشکلات عمیق در خانواده‌هایشان (که به طور معمول از نسل به نسل منتقل می‌شوند) از سازمان‌ها یا منابع کمکی درخواست کمک نکنند.

بنابراین،  به جای انتظار از افراد محتاج جهت مراجعه به سازمان ، مدیران وظیفه دارند که لیست افراد مختلف را گرفته و با آن‌ها جهت ارائه کمک تماس بگیرند.

پایان پیام/