به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  hls.com، محققان دانشگاه نیویورک متوجه شده اند که رایانه‌های کلاسیک می‌توانند در شرایط خاص با رایانه‌های کوانتومی همگام شوند یا حتی از آنها پیشی بگیرند. رایانه‌های کلاسیک می‌توانند با اتخاذ یک روش الگوریتمی نوآورانه، سرعت و دقت را افزایش دهند.

بسیاری از متخصصان معتقدند که محاسبات کوانتومی در آینده جایگزین محاسبات کلاسیک خواهد شد، زیرا کامپیوترهای کلاسیک به طور قابل توجهی کندتر و ضعیف‌تر از کامپیوترهای کوانتومی هستند. اما کامپیوترهای کوانتومی حساس و در معرض از دست رفتن اطلاعات هستند و حتی اگر اطلاعات حفظ شود، تبدیل آنها به اطلاعات کلاسیک برای محاسبات عملی دشوار می باشد.

در برخی موارد، کامپیوترهای کلاسیک از برخی مشکلاتی که ممکن است در کامپیوترهای کوانتومی به وجود آید، مستثنی هستند. همچنین، الگوریتم‌های کلاسیک می‌توانند به طور خاص طراحی شوند تا از چالش‌های موجود در کامپیوترهای کوانتومی بهره برند و حتی یک کامپیوتر کوانتومی را با منابع کمتری نسبت به آنچه قبلاً فکر می‌شد شبیه‌سازی کنند.

بر اساس این مطالعه ، محاسبات انجام شده توسط کامپیوترهای کلاسیک، سرعت و دقت بیشتری نسبت به کامپیوترهای کوانتومی امروزی دارند. این پیشرفت به واسطه الگوریتمی ست که تنها بخشی از اطلاعات موجود در حالت کوانتومی را نگه می‌دارد و فقط برای محاسبه، نتیجه دقیق کافی ست. در واقع، این الگوریتم از قابلیت‌های کوانتومی بهره‌مند می باشد اما با رویکردی بهینه‌تر و کارآمدتر به نتیجه می‌رسد.

در واقع، راه‌های بالقوه زیادی برای بهبود محاسبات وجود دارد که شامل رویکردهای کلاسیک و کوانتومی می‌شود. علاوه بر این، دستیابی به مزیت کوانتومی با یک کامپیوتر کوانتومی مستعد خطا دشوار می باشد.

تیم تحقیقاتی بر روی یک روش مدل‌سازی داده با استفاده از شبکه‌های تانسور متمرکز شد. پیشرفت‌های اخیر در این زمینه، ، امکان بهینه‌سازی این شبکه ها را با استفاده از ابزارهای اقتباس شده از استدلال آماری را فراهم می‌کند. علاوه بر این، این روش جدید تنها بر روی بخش‌های مهم‌تر اطلاعات تمرکز دارد و بقیه را نادیده می‌گیرد.

به این ترتیب،  این تکنیک مشکل محاسبات کوانتومی را ساده می کند و یک کامپیوتر معمولی می تواند آن را بصورت کارآمدتری مدیریت کند.

پایان پیام/