یک ابزار با هوش مصنوعی توسعه یافته که قادر به پیش‌بینی و تشخیص نوع‌های جدیدی از ویروس‌ها قبل از ظهور آنها می‌باشد.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از BBC، محققان در دانشگاه آکسفورد و دانشکده پزشکی هاروارد مدعی هستند که این مدل قادر بوده تا در شیوع ویروس کووید-۱۹، جهش‌های آتی این ویروس را پیش‌بینی کند. انتظار می رود که مدل EVEscape بتواند با مطالعه نحوه جهش یافتن ویروس‌ها در پاسخ به سیستم ایمنی انسان، در فرآیند طراحی واکسن‌ها کمک کند. این مدل می‌تواند به محققان کمک کند تا بفهمند که چگونه ویروس‌ها به تغییرات در سیستم ایمنی بشر واکنش نشان می‌دهند. این اطلاعات می‌توانند در طراحی و توسعه واکسن‌ها مؤثر باشند.

دانشگاه آکسفورد اعلام کرده که این فناوری قادر است به نوعی آینده را پیش‌بینی کند یا به عبارت دیگر، قابلیت پیش‌بینی وقوع اتفاقات یا تغییرات آینده را دارد.

در طول موج‌های مختلف از شیوع ویروس کووید-۱۹، نوع‌های مختلفی از ویروس با تغییرات ژنتیکی مختلف به وجود آمدند که منجر به افزایش شدت و تغییر در ویژگی‌های بیماری شدند. به عبارت دیگر، ویروس با تغییرات ژنتیکی متعدد، موجب ایجاد تغییرات مختلف در بیماری شد.

این جهش‌ها ممکن است رفتار ویروس را تغییر دهند و احتمالاً باعث شوند که ویروس به سرعت گسترش پیدا کند یا برای سیستم ایمنی ما سخت‌تر شود تا آن را تشخیص دهد و با آن مقابله کند.

در اواخر سال ۲۰۲۱، ویروس کووید-۱۹ با نوع اومیکرون میلیون‌ها نفر را مبتلا کرد. اما، این مسئله منجر به افزایش چشمگیر در بستری‌ها و تعداد موارد مرگ و میر نشد.

EVEscape ، یک مدل یادگیری عمیق از چگونگی تکامل ویروس می باشد که با اطلاعات زیستی و ساختاری دقیق درباره آن ترکیب می‌شود. این مدل می‌تواند پیش‌بینی کند که یک تغییر در ویروس ممکن است باعث شود تا پاسخ‌های ایمنی بی‌اثر شود و ویروس با ایجاد تغییراتی ممکن است تاثیر واکنش‌های آنتی‌بادی‌ها را پس بزند.

این مدل با استفاده از اطلاعاتی که تنها در ابتدای شیوع ویروس کووید-۱۹ در فوریه ۲۰۲۰ در دسترس بود، مورد آزمایش قرار گرفت و با موفقیت پیش‌بینی کرد که کدام جهش‌های ویروس SARS-CoV-2 در آینده رخ خواهند داد و کدامیک از آنها پراکنده‌تر خواهند شد.

تیم تحقیقاتی موفق به پیش‌بینی شده که کدام درمان‌های مبتنی بر آنتی‌بادی در طول شیوع ویروس کووید-۱۹ و با توسعه جهش‌های ویروس، اثربخشی خود را از دست خواهند داد.

انتظار می رود که فناوری مورد نظر بتواند در اقدامات پیشگیری و طراحی واکسن‌ها کمک کند تا مواجهه با نسخه‌های مختلف و نگران‌کننده (ویروس یا باکتری) را پیش از اینکه آن‌ها وسیع شوند، ممکن سازد.

اگر این ابزار در آغاز همه‌گیری از کووید-۱۹ استفاده می‌شد، می توانست، شایع‌ترین جهش‌های کووید-۱۹ را پیش‌بینی می‌ کند.

پایان پیام/