به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از asia ، چگونه افراد و کسب‌وکارها در حوزه‌های مختلف از فناوری و اینترنت بهره می‌برند. به عنوان مثال، رانندگان تاکسی از طریق برنامه‌های درخواست سفر مسافر جذب می‌کنند. همچنین، دارندگان غرفه ها‌، محصولات خود را آنلاین می‌فروشند و رستوران‌ها سفارشات می گیرند و آن‌ها را در سراسر شهر ارسال می‌کنند.

افزایش اهمیت اقتصاد پلتفرم، همراه با فوریت‌هایی که به دلیل ویروس کووید-۱۹ برای دیجیتالی شدن آغاز شده، به بازارهای نوظهور در مناطق جنوب‌شرق آسیا کمک کرده تا به سرعت وارد دوران مدرنیته شوند و توسعه پیدا کنند.

جمعیت‌هایی که از لحاظ بانکی ضعیف بودند، اکنون از فناوری مالی برای دسترسی به خدمات مالی و مجموعه‌ای از پیشنهادات مبتنی بر برنامه و پلت فرم استقبال می‌کنند. بر اساس برآورد شرکت تحلیل بازار Euromonitor، تا سال ۲۰۲۵، حداکثر ۱۳۸ میلیارد دلار می تواند از طریق کیف پول های دیجیتال منطقه جریان داشته باشد.

این خبر، خبر خوبی برای توسعه اقتصاد مالی می باشد، به ویژه در آسیای جنوب شرقی که تقریباً نیمی از بزرگسالان حساب بانکی ندارند یا دسترسی کافی به خدمات مالی ندارند.

با اینکه پیشرفت‌های مثبتی در فناوری اتفاق می‌افتد، اما همچنان با چالش‌ها و مسائل پیچیده‌ای در زمینه فناوری روبرو می باشیم. ظهور هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد، ابزار قدرتمندی را به طور گسترده در دسترس قرار داده است که می تواند تهدید کلاهبرداری علیه جمعیت تازه آنلاین را تشدید کند. همچنان که مجرمان شروع به استفاده از هوش مصنوعی می کنند، سازمان های درون سیستم مالی هم باید از این فناوری برای خنثی کردن آنها استفاده کنند.

 انواع حملاتی که با استفاده از هوش مصنوعی وسیع تر می‌شوند، حملاتی هستند که ممکن است قبلاً به کمک انسانی نیاز داشته باشند. یکی از تاکتیک‌های رایج «فیشینگ هدف دار» می باشد که در آن برای قربانیان ایمیل‌های به ظاهر معتبر حاوی لینک‌هایی ارسال می‌شود که در صورت کلیک کردن، می‌توانند بدافزار را فعال کنند. تاکتیک دیگر، کلاهبرداری در پرداخت می باشد که در آن یک کلاهبردار جعل هویت شخصی قابل اعتماد را برای متقاعد کردن یک هدف برای انتقال پول را انجام میدهد.

هوش مصنوعی مولد به کلاهبرداران کمک می‌کند تا عیوب آشکاری را که می‌توانند تاکتیک‌های آن‌ها را تکذیب کنند، برطرف نمایند و در عین حال حجم حملات خود را هم وسیع تر کنند. چنین کلاهبرداری هایی می تواند به طور نامتناسبی بر اقشار آسیب پذیر جامعه تأثیر بگذارد. بر اساس گزارش شرکت امنیت سایبری Darktrace، با بهره مندی از هوش مصنوعی مولد، حجم حملات پیچیده ایمیل در دو ماه اول سال در مقایسه با مدت مشابه سال قبل ۱۳۵ درصد افزایش یافته است.

جرایم سایبری در حال حاضر یک موضوع مهم در منطقه آسیا و اقیانوسیه محسوب می شود. طبق گزارش IBM، این منطقه در سال ۲۰۲۲ سهم ۳۱ درصدی از کل حوادث سایبری در سطح جهان را به خود اختصاص داده است. در نظرسنجی Forrester Research در سال گذشته، سه چهارم تصمیم گیرندگان شرکتی از بازارهای در حال توسعه آسیای جنوب شرقی اعلام کرده اند که تحت کلاهبرداری سایبری در سال گذشته قرار گرفته اند.

همه افراد درگیر در اقتصاد دیجیتال باید نقش خود را در مبارزه با کلاهبرداری به درستی ایفا کنند. در مورد نهادهای اصلی، از جمله شرکت‌های پرداخت بزرگ و مؤسسات مالی، این فرایند به معنای توسعه و استفاده از پیشرفته‌ترین ابزارها، از جمله راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، برای مقابله با کلاهبرداران در سطحی که در آن فعالیت می‌کنند یا بالاتر می باشد. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، با تجزیه و تحلیل الگوها و نقاط داده برای شناسایی رفتار متقلبانه بصورت لحظه ای، دستگیری مجرمان را خیلی زودتر ممکن می سازد.

در سراسر صنعت، سیستم‌های تشخیص نفوذ شبکه اکنون می‌توانند به طور فعال رفتارهای مشکوک را با استفاده از یادگیری ماشین نظارت و شناسایی کنند. هوش مصنوعی برای شناسایی ویدیوهای دیپ فیک با دقت ۱۰۰٪ با تجزیه و تحلیل حرکت ویژگی های چهره و کیفیت صدا برای نشانه های آشکار دستکاری استفاده می شود.

این رویکردهای جدید فراتر از تضمین امنیت و اعتبار معاملات می باشد. در واقع، به سمت آینده ای حرکت می کنیم که در آن هوش مصنوعی می تواند اعتماد تعاملات دیجیتالی را تضمین کند.

با افزایش تعداد شرکت کنندگان در اقتصاد دیجیتال جنوب شرقی آسیا، نقاط ورودی بسیاری وجود دارد که می توانند توسط مجرمان مورد سوء استفاده قرار گیرند. این مورد می تواند یک مصرف کننده واحد، یک کارآموز در یک استارت آپ کوچک یا یک سیستم نقطه فروش در یک مغازه باشد.

با این که بعید است که حمله از طریق یکی از این نهادهای آسیب‌پذیر فوراً تأثیرات گسترده‌ای در سراسر اکوسیستم داشته باشد، اما این فرایند برای خریداران یا کسب‌وکارهای کوچکی که معیشت آنها می‌تواند به شدت تحت تأثیر قرار گیرد، به ویژه در منطقه‌ای که بسیاری از آنها فاقد شبکه ایمنی مالی هستند، نگران کننده می باشد.

در درازمدت، چنین حملاتی افراد آسیب دیده و اطرافیان را از استفاده از خدمات دیجیتال منصرف می کند. و برای اقتصادهای دیجیتال آسیای جنوب شرقی که به دنبال مشارکت بیشتر و اعتماد دیجیتال هستند، امیدوارکننده نمی باشد.

آسیب‌پذیری‌ها در تمام سطوح اکوسیستم دیجیتال نیازمند رویکردی متحد برای دفاع می باشد. با این که ارائه خدمات آموزشی برای مصرف کنندگان و کارکنان به صورت ضروری ادامه خواهد داشت، اما مسئولیت ایجاد و تقویت امنیت سایبری تقویت شده با هوش مصنوعی تا حد زیادی بر عهده نهادهایی در سطوح بالاتر در سیستم، مانند بانک ها، دولت ها، شرکت ها و شبکه های پرداخت خواهد بود.

ما در حال حاضر شاهد مشارکت دولت ها با بخش خصوصی در زمینه امنیت دیجیتال هستیم. به عنوان مثال، در مرکز عالی امنیت سایبری ASEAN -سنگاپور، آژانس امنیت سایبری سنگاپور به سایر کشورهای عضو ملحق شده تا کارشناسان را در مورد مسائل سایبری درگیر کنند.

فناوری‌های جدید امنیت سایبری که توسط نهادهای سطح بالا به کار گرفته شده‌اند، ممکن است از سوی استارت‌آپ‌ها یا فین‌تک‌هایی که توانسته‌اند روش‌های نوآورانه‌ای برای استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداری توسعه دهند، به وجود آمده باشند.

مشارکت ها، نهادهایی را که توانایی نوآوری سریع را دارند، با آن هایی که می توانند در مقیاس اجرا کنند، گرد هم می آورد. این احتمال که کوچکترین نهادها می توانند نقش تعیین کننده ای در ایمن سازی اکوسیستم دیجیتال ایفا کنند، نویدبخش می باشد. حتی در شرایطی که عوامل بد هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند، تأثیر عمومی سازی فناوری به نهادهای بیشتری برای ایفای نقش فعال در تقویت امنیت سایبری قدرت می‌دهد.

سیستم های امنیتی تنها به اندازه ضعیف ترین نقاط خود قوی هستند. اقدام مشترک و جمعی می تواند کمک کند تا اطمینان حاصل شود که مزایای دیجیتالی شدن هم پایدار می باشد و هم به طور گسترده احساس می شود.

پایان پیام/