به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از CNBC، در مواجهه بین مهندسان نرمافزار و سرمایه، بسیاری از رهبران شرکتها تصمیم گرفتهاند که مهندسان نرمافزار را به عنوان افرادی ارزشمندتر در نظر بگیرند. آیا هوش مصنوعی مولد ممکن است این توازن را تغییر دهد یا خیر؟
بر اساس گزارش روند استخدام فنی شرکت مصاحبه فنی Karat برای سال ۲۰۲۳، ۶۲٪ از رهبران نرمافزار و استعداد معتقدند که مهندسان نرمافزار از نظر ارزش، ارزشمندتر از سرمایه هستند. در همین حال، ۵۵٪ از پاسخگویان معتقدند که مهندسان نرمافزار ارزش حداقل سه برابر حقوق کل خود را دارند.
اگر یک شرکت موفق به پیدا کردن مهندسانی شود که به خوبی با فرهنگ و مرحله توسعه شرکت سازگار باشند، این امر میتواند عملکرد و پویایی شرکت را بهبود ببخشد.
مانند بسیاری از نقش ها ، هوش مصنوعی مولد می تواند نحوه عملکرد مهندسان نرم افزار یا حتی ارزشمندی آنها را برای سازمانها تغییر دهد.
طبق گزارش اخیر Generative AI at Work ، حدود ۱۷٪ از کارگران دانشی اعلام کردهاند که از هوش مصنوعی مولد در محیط کار برای اتوماسیون کدنویسی و وظایف توسعه نرمافزار استفاده میکنند.
تغییر به سمت استفاده از فناوری های هوش مصنوعی مانند ChatDev ، Screenshot-to-Code و “GPT برای کد نویسی میتواند باعث محو شدن خطوط تفاوت بین افراد فنی و غیرفنی در زمینههایی مانند توسعه نرمافزار شود.
بر اساس نظرسنجی شورای اجرایی فناوری CNBC اخیر شرکت های سراسر اقتصاد قصد دارند در شش ماه آینده هزینه های نرم افزارهای تولید AI مانند Microsoft Copilot را تسریع کنند. یک بررسی جداگانه از هزاران کارگر در سراسر ایالات متحده که توسط CNBC و Surveymonkey انجام شده نشان می دهد که نزدیک به سه چهارم که از هوش مصنوعی استفاده کرده اند معتقدند که این فناوری به بهبود بهرهوری کمک کرده، اما همزمان نگرانی در مورد امنیت شغلی هم وجود دارد
حتی اگر مهندسان نرمافزار بهترین مهارتها و تخصصها را داشته باشند، ارزش آنها تا زمانی که این مهارتها مورد نیاز باشند، خواهد بود. در حالی که هوش مصنوعی به تدریج در زمینه کدنویسی پیشرفت میکند، اما قابلیتهای حل مسائل و نوآوری که به انسانها تعلق دارد، همچنان به عنوان وظایف اساسی و حیاتی انسانی باقی خواهد ماند.
در دهه گذشته، دسته مهارتی مهندسی نرمافزار به دلیل افزایش برنامههای نرمافزاری و توانمندسازی فناوری در صنایع، به شدت درخواست داشته است
هوش مصنوعی به ویژه در وظایف سخت افزاری نرم افزاری ، مانند بررسی اسناد کد ، تولید کد ، اصلاح کد و نوسازی زبانهای نرم افزاری، ماهر می باشد.
هوش مصنوعی می تواند زمان صرف شده برای کارهای ساده تر مانند مستندات کد را به نصف کاهش دهد ، اما با پیچیده تر شدن کارها ، زمان صرفه جویی شده کاهش می یابد. وظایف پیچیده شامل بررسی کد برای اشکالات و خطاها ، کمک به زمینه سازمانی و پیمایش نیازهای کدگذاری مشکل می باشد.
با توجه به اینکه هوش مصنوعی ممکن است زمان مهندسان نرمافزار را صرف وظایف کمارزشتر کند، سازمانها میتوانند از این زمان اضافی برای انجام وظایف و فعالیتهای متفاوت و مفید استفاده کنند. به عنوان مثال، میتوانند به پروژههای به تأخیر افتاده بپردازند، روی نوآوری و توسعه فناوری تمرکز کنند، نیاز به گسترش نیروی کار را کاهش دهند و یا به هر نحوی از این زمان اضافی بهرهبرداری کنند. این اقدامات ممکن است به بهبود عملکرد و استراتژی سازمانها کمک کنند.
در آینده، زمینههای مختلف مهندسی، از جمله مهندسی نرمافزار و مهندسی فنی، به دو دسته اصلی افراد تقسیم خواهند شد: افرادی که به حل مسائل خلاقانه متمایل هستند و افرادی که در زمینههای علمی و تخصصی تخصص دارند. پیشبینی میشود، افرادی که در این زمینهها باقی میمانند، باید دارای توانایی حل مسائل خلاقانه باشند.
پایان پیام/
