به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  hls.com، محققان دانشگاه پنسیلوانیا یک تراشه کامپیوتری جدید ابداع کردند که از نور به جای الکتریسیته استفاده می کند، و می تواند آموزش مدل هوش مصنوعی را با بهبود سرعت انتقال داده ها و کاهش میزان برق مصرفی بهبود ببخشد.

در حالی که رایانه‌های بشری به طور فزاینده‌ای سریع‌تر می‌شوند و اطلاعات بیشتر و بیشتری را پردازش می‌کنند، فناوری محاسباتی هنوز بر روی اصولی کار می‌کند که برای اولین بار در دهه ۱۹۶۰ مورد استفاده قرار گرفت. یکی از روش هایی که محققان بر روی بهبود قدرت محاسباتی کار کرده اند، توسعه رایانه هایی می باشد که مبتنی بر کوانتوم هستند، اما این رایانه ها فعلا با استفاده گسترده خیلی فاصله دارند. از طرفی هم ظهور مدل‌های هوش مصنوعی در فناوری منجر به تقاضای رایانه‌هایی شده که بتوانند مجموعه‌های بزرگی از اطلاعات را پردازش کنند. همه این موارد به معنای افزایش تقاضا برای قدرت پردازش با سیستم های محاسباتی ناکارآمد می باشد که منجر به مصرف انرژی بالا می شود.

تیمی از دانشگاه پنسیلوانیا، یک تراشه سیلیکونی فوتونیک (SiPh) طراحی کرده اند که می تواند محاسبات ریاضی را با استفاده از نور که سریع ترین وسیله انتقال داده برای بشریت محسوب می شود، انجام دهد. علاوه بر این، استفاده از سیلیکون که به طور گسترده در دسترس می باشد، اطمینان می‌دهد که این فناوری به سرعت قابل مقیاس‌پذیری می باشد.

هدف محققان طراحی تراشه‌ای می باشد که می‌تواند محاسبات ریاضی مورد نیاز برای توسعه و راه‌اندازی شبکه‌های عصبی را که هنگام توسعه معماری برای تقویت مدل‌های هوش مصنوعی ضروری هستند، انجام دهد. از آنجایی که تراشه با سیلیکون ساخته شده است، محققان می‌توانند فرآیند ساخت را به طور کامل دوباره اختراع کنند. در عوض، آنها ارتفاع تراشه را در مناطق خاصی کاهش دادند تا نحوه انتشار نور در داخل را کنترل کنند.  با کنترل تغییرات ارتفاع، تیم تحقیقاتی اطمینان حاصل کردند که نور داخل تراشه فقط در یک خط مستقیم حرکت می کند.

این تراشه‌ها می‌توانند جایگزین پردازنده‌های گرافیکی شوند که شرکت‌ها برای آموزش و طبقه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی خود از آن‌ها استفاده می‌کنند. پلتفرم SiPh به عنوان یک افزونه برای زیرساخت‌های موجود در حال استفاده توسط شرکت های هوش مصنوعی عمل می کند.

تراشه‌های SiPh نه تنها می‌توانند محاسبات را سریع‌تر و با مصرف برق کمتر انجام دهند، بلکه می‌توانند نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها را هم برطرف کنند. از آنجایی که می تواند چندین محاسبات را به صورت موازی انجام دهد، در حین انجام محاسبات، نیازی به ذخیره اطلاعات در یک حافظه کاری نمی باشد. بنابراین هیچ کس نمی تواند یک حافظه غیر موجود را برای دسترسی به اطلاعات شما هک کند.

پایان پیام/