سازمان‌ها بواسطه کمک هوش مصنوعی با افزایش حملات سایبری مبارزه می‌کنند.

با حملات سایبری بی پایان و تأثیر مخرب آنها، سازمان ها دائماً به دنبال روش هایی برای افزایش انعطاف پذیری داده های خود هستند. این نبرد، یک نبرد متقابل می باشد، آدم های خوب در مقابل آدم های بد قرار می گیرند، و اخیرا آدم های بد یک قدم به جلو برداشته اند. آنها از هوش مصنوعی برای افزایش فرکانس و شدت حملات خود استفاده می کنند. از طرفی، بسیاری از تازه‌کارها وارد عمل می‌شوند و به دنبال امتحان کردن توانایی هایشان در جرایم سایبری هستند. افرادی که به تازگی وارد این حوزه شده‌اند و تجربه‌ی کدنویسی ندارند می‌توانند ابزارهای هوش مصنوعی آماده را تهیه کنند و نرم‌افزارهای مخرب ایجاد و مستفر کنند. هر کسی که نیت بدی داشته باشد می‌تواند به سرعت بدافزاری را ایجاد کند که باعث خرابی شرکت‌ها ‌شود.

به گزارش سرویس بین الملل پایگاه خبری عدل البرز به نقل از  professionalsecurity ، به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی به راحتی در دسترس هستند و حتی عوامل تهدید تازه کار را قادر می‌سازند تا حملات انکار سرویس، ایجاد ایمیل‌های فیشینگ و راه‌اندازی باج‌افزار را انجام دهند.

این حملات می‌توانند به طور همزمان از طریق سیستم‌های مختلف در سراسر جهان انجام شوند، به طوری که تقریباً غیرممکن است که عوامل انسانی تمام سیستم‌های حمله‌کننده که به وب‌سایت‌ها یا پورتال‌های آنها دسترسی دارند را به‌صورت دستی تشخیص دهند.

هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری عمیق سلاح های قدرتمندی در مبارزه با جرایم سایبری هستند. راه‌حل‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت‌های خودآموز می‌توانند به طور فعال به تهدیدات نوظهور پاسخ دهند، در برابر طیف گسترده‌ای از حملات محافظت از شما کنند و قدرت را به دست سازمان‌ها بازگردانند.

به عنوان مثال، ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی می توانند ناهنجاری ها و الگوهای نشان دهنده رفتار مخرب را شناسایی کنند و حملات را قبل از ایجاد آسیب متوقف کنند. این رویکرد هوشمند برای حفاظت از داده‌ها، اتکا به اقدامات واکنشی را کاهش می‌دهد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا یک قدم جلوتر از مجرمان سایبری باقی بمانند.

هوش مصنوعی و سیستم‌های حفاظت یادگیری عمیق می‌توانند برای مقابله با تهدیدات نوظهور سازگار شوند و تکامل یابند. آنها می توانند از حوادث گذشته درس بگیرند و به طور مداوم مکانیسم های دفاعی خود را بهبود بخشند. این سیستم‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند یادگیری انتقالی، می‌توانند پایگاه دانش خود را با جدیدترین اطلاعات تهدید به روز کنند و از انعطاف‌پذیری بیشتر در برابر حملات آتی اطمینان حاصل کنند.

این سیستم ها همچنین می توانند اقدامات پیشگیرانه و خودکار را بر اساس قوانین از پیش تعریف شده یا رفتار آموخته شده انجام دهند. به عنوان مثال، با شناسایی یک نقض امنیتی یا ناهنجاری، سیستم می تواند به طور خودکار اقداماتی مانند جداسازی سیستم های آسیب دیده یا مسدود کردن ترافیک مشکوک را آغاز کند. این پاسخ خودکار زمان بین شناسایی و اصلاح را کاهش می دهد و در نتیجه تأثیر احتمالی یک حمله سایبری را به حداقل می رساند.

عملکرد هوش مصنوعی

اینجا یک مثال از عملکرد هوش مصنوعی (AI) آورده شده است. در صنعت امنیت سایبری، یک تهدید معروف به نام ابزار مدیریت از راه دور (RAT) وجود دارد. یک RAT می‌تواند در یک پیوست ایمیل ساده مانند تصویر JPEG جای گیرد، که به افراد حمله‌کننده اجازه دسترسی غیرمجاز به یک سیستم را می‌دهد. موتورهای آنتی‌ویروس معمولاً RATها را بر اساس امضاهایشان تشخیص می‌دهند، سپس هشداری به تمام نقاط پایانی ارسال می‌کنند تا RATها شناسایی و حذف شوند. با این حال، حمله‌کنندگان می‌توانند به راحتی RATهای خود را حتی به اندازه کوچکی تغییر دهند تا امضای متفاوتی ایجاد کرده و از تشخیص مبتنی بر امضاهای سنتی فرار کنند.

برای مقابله، هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری عمیق بسیار مهم هستند. ابزارهای مدرن امنیت سایبری به جای تکیه بر تطابق امضای ثابت، می‌توانند رفتار فایل‌ها و فرآیندها را تحلیل کنند. آنها می توانند مشاهده کنند که آیا یک فایل اقدامات خاصی را انجام می دهد یا نرم افزار نصب می کند. ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی می‌توانند رفتار مشکوک را علامت‌گذاری کنند و با یادگیری و شناخت الگوهای این فعالیت‌ها از اقدامات بالقوه مخرب جلوگیری کنند. این رویکرد در شناسایی و توقف تهدیدات نوظهور موثرتر می باشد.

مهاجمان دائماً در حال توسعه روش‌های جدید برای فرار از اقدامات متعارف امنیت سایبری هستند که این امر باعث می‌شود که برای سازمان‌ها ضروری باشد تا با این پیشرفت‌ها همگام شوند. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می توانند نقش حیاتی در تجزیه و تحلیل تهدیدات واقعی و پیش بینی اقدامات بالقوه مخرب بر اساس الگوهای مشاهده شده ایفا کنند. چنین رویکرد پیشگیرانه ای موقعیت امنیتی سازمان ها را افزایش می دهد و به آنها کمک می کند تا در برابر تهدیدات سایبری در حال تحول حفاظت کنند.

ابزاری که فعلا در حال تکامل می باشد

هنگام پیاده سازی هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری عمیق، در نظر گرفتن چالش هایی که ممکن است به همراه داشته باشند، ضروری می باشد. ما در مورد مزایای هوش مصنوعی صحبت کرده‌ایم، اما مهم است که به یاد داشته باشید که ممکن است اشتباهاتی هم رخ دهد. هوش مصنوعی هنوز در حال تکامل می باشد و ۱۰۰% بی‌خطر نمی باشد. گاهی اوقات، ممکن است آنچه را که اتفاق می‌افتد به اشتباه تفسیر کند و دسترسی داده‌ها یا سیستم را مختل کند.

این اختلالات ممکن است، زمانی رخ دهند که هوش مصنوعی فعالیت‌هایی را که به نظر خودش غیرقانونی ست، تشخیص دهد. به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی معمولاً با امتیاز قابل اعتماد کار می‌کنند. اگر امتیاز از آستانه‌ای که تعیین شده، پایین تر باشد، سازمان می‌تواند اقدامات پیشگیرانه را انجام دهد. با این حال، این اقدامات پیشگیرانه ممکن است غیرضروری باشند و منجر به ایجاد مشکلات برنامه‌ریزی نشده شوند.

به عنوان یک فناوری در حال تکامل، هوش مصنوعی نمی تواند همه چیز را تضمین کند و خطر ناشی از خطا همیشه وجود خواهد داشت. با این وجود، همچنان که افراد بیشتری از این فناوری استفاده می‌کنند و با تهدیدات مختلف مواجه می‌شوند، سیستم‌های هوش مصنوعی هم بهبود می‌یابند و در تشخیص تهدیدهای واقعی از موقعیت‌های غیر تهدیدآمیز بهتر عمل خواهند کرد.

بسیاری از شرکت‌ها مجذوب پتانسیل هوش مصنوعی هستند، اما نمی‌دانند چگونه و از کجا با این فناوری شروع کنند. ساده ترین راه، کار با ارائه دهندگان راه حل های امنیتی قابل اعتماد می باشد که به خوبی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مسلط هستند و در حال حاضر این فناوری را در محصولات موجود خود گنجانده اند. این رویکرد کاربران نهایی را قادر می سازد تا از هوش مصنوعی نهایت بهره را ببرند و آن را به طور موثر در انعطاف پذیری داده ها و امنیت سایبری به کار گیرند.

همچنان که این فناوری به تکامل خود ادامه می دهد، انتظار داریم که شاهد توسعه و بکارگیری راه حل های هوش مصنوعی داخلی و یادگیری عمیق بیشتری باشیم. با این حال، پیچیدگی هوش مصنوعی چند سال طول می کشد تا به جریان اصلی تبدیل شود. در این میان، در دسترس‌ترین و ساده‌ترین راه برای سازمان‌ها جهت استفاده از هوش مصنوعی برای دفاع از خودشان، تعامل با ارائه‌دهندگان راه‌حل همراه با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد که حملات سایبری را خنثی و در برابر از دست دادن داده‌ها محافظت می‌کنند.

پایان پیام/